CIRIS
ဤစာမျက်နှာကို စက်ဘာသာပြန်ဆိုထားသည်။ တစ်ခုခု မှားဖတ်ရပါက GitHub တွင် issue ဖွင့်ပေးပါ။ repo ကို မည်သူမဆို ကူညီပြင်ဆင်နိုင်ရန် အများလက်လှမ်းမီနိုင်အောင် ဖွင့်ထားသည်။ ဘာသာပြန်ဆိုချက် ပြဿနာ တင်ပြပါ

မူလ စာမျက်နှာသို့ ပြန်သွားပါ

H3ERE အင်ဂျင်

မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း

Hyper3 Ethical Recursive Engine မှတဆင့် လည်ပတ်နေသော အသိစိတ်။ ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်း တာဝန်ခံမှုကို အဓိကထားကာ အဆင့် ၁၁ ဆင့်ကို ဖြတ်သန်းသည်။

ယနေ့ AI agent များသည် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သည်။ CIRIS မူကား တာဝန်ယူမှုဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။

ပုံမှန် AI agent တစ်ခုသည် prompt မှ token သို့၊ tool call သို့ တိုက်ရိုက်သွားသည်။ CIRIS မှာ တစ်နေရာမှ မရှိသေးသော အဆင့်တစ်ခုကို ထပ်ပေါင်းသည်။ လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ခွင့်ရသည့်မတိုင်မီ၊ ထိုဆုံးဖြတ်ချက်သည် အသိစိတ် ပိုက်လိုင်းထဲ ဖြတ်သွားရသည်။ ၎င်းကို ချိန်ဆပြီး ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ညှိနှိုင်းစစ်ဆေး၍ မည်သူမဆို စစ်ဆေးနိုင်သော လက်မှတ်ထိုးထားသောသက်သေမှတ်တမ်းအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။ ထိုမှတ်တမ်း ခိုင်ခံ့မှသာ လုပ်ဆောင်မှုဖြစ်ပေါ်သည်။

ဤသည်ပင် CIRIS ကို agent တစ်ခုထက် institution တစ်ခုနှင့် ပိုသဘောတူသောအရာ ဖြစ်စေသည်။ ၎င်းတွင် မှတ်ဉာဏ်၊ ဥပဒေများ၊ ကိုယ်စားလွှဲအပ်ခြင်း၊ တာဝန်ယူမှုနှင့် မည်သူမျှ တိတ်တဆိတ်မပြောင်းနိုင်သော မှတ်တမ်းတစ်ခု ရှိသည်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းများ အတိုင်းအတာကြီးကြီးဖြင့် တစ်ဦးကိုတစ်ဦး ယုံကြည်နိုင်စေသော စနစ်ပင်ဖြစ်သည်။ အသစ်သောအပိုင်းမှာ လျှို့ဝှက်ကုဒ်မဟုတ်ပါ။ အရေးကြီးသောဆုံးဖြတ်ချက်သည် လုပ်ဆောင်ခွင့်ရသည့်မတိုင်မီ တာဝန်ယူမှုရှိသောအရာ ဖြစ်ရမည်ဆိုသောအချက်သာ ဖြစ်သည်။

CIRIS ဆိုတာ ဘာလဲ?

CIRIS သည် မည်သည့် LLM ကိုမဆို (OpenAI, Anthropic, ဒေသဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ) လည်ပတ်နေစဉ် အသိစိတ်ဖြင့် ထုပ်ပိုးပေးသော open-source AI အေးဂျင့် framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ အေးဂျင့်က ထည့်သွင်းစဉ်းစားသော လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းသည် လုပ်ဆောင်မီ စစ်ဆေးရေးအလွှာများစွာကို ဖြတ်သန်းသည်။

12

ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုလျှင် pipeline အဆင့်

+1

အလိုလိုသိစစ်ဆေးမှု (IDMA)

100%

စစ်ဆေးနိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ

အသုံးပြုမှုနေရာများ: အသိုက်အဝန်းကြီးကြပ်မှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အကူအညီများ၊ လိုက်နာမှု အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ သုတေသနနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု။ ၎င်း၏ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို ရှင်းပြနိုင်ပြီး ခက်ခဲသောကိစ္စများကို လူသားများထံ လွှဲပြောင်းပေးနိုင်သည့် AI လိုအပ်သော မည်သည့်နေရာတွင်မဆို။

ဤချဉ်းကပ်မှုကို ဘာကြောင့်? → · ဖွဲ့စည်းပုံ ဖတ်ရန် → · Source code ကြည့်ရန် →

စည်းမျဉ်းသုံးချက်

Codebase တစ်လျှောက် ထပ်ဆင့်အကောင်အထည်ဖော်သော ဗိသုကာဆိုင်ရာ မပြောင်းမလဲသော ချက်များ:

Untyped Dict မရှိ

ဒေတာအားလုံးတွင် Pydantic မော်ဒယ်များ သုံးသည်။ Dict[str, Any] မသုံးပါ။ Type safety သည် ဖွံ့ဖြိုးရေးကာလတွင် အမှားများကို ဖမ်းမိသည်။

Bypass ပုံစံများ မရှိ

အစိတ်အပိုင်းတိုင်း တသမတ်တည်း စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာသည်။ စစ်ဆေးမှုနည်းစနစ်တွင် အထူးကိစ္စ သို့မဟုတ် ခြွင်းချက်များ မရှိပါ။

ခြွင်းချက်များ မရှိ

အရေးပေါ်ကျော်လွှားမှုများ သို့မဟုတ် အထူးအခွင့်ကုဒ်လမ်းကြောင်းများ မရှိပါ။ လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံး သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာသည်။

H3ERE Pipeline

လုပ်ငန်းတိုင်း အဆင့် ၈ ဆင့် (ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုအပါအဝင် ၁၂ အဆင့်) ကိုဖြတ်သန်းသည်။ Pipeline ကို ThoughtProcessor ကိုပေါင်းစပ်သော mixin class များဖြင့် ထည့်သွင်းအကောင်အထည်ဖော်သည်။ အဆင့် ၄ (IDMA) သည် အလိုလိုသိစစ်ဆေးမှုဖြစ်သည်။

1. START_ROUND

လုပ်ဆောင်ရေးအဝိုင်းကို စတင်ဦးဆောင်ပါ

2. GATHER_CONTEXT

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကျယ်ပြန့်သော အကြောင်းအရာ တည်ဆောက်ပါ

3. PERFORM_DMAS

ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ရေး အယ်လဂိုရစ်သုံးခု တပြိုင်တည်း လည်ပတ်ပါ

4. PERFORM_IDMA

အလိုလိုသိစစ်ဆေးမှု: source များ တကယ်လွတ်လပ်ကြသလား?

5. PERFORM_ASPDMA

DMA ရလဒ်များမှ LLM ဖြင့် လုပ်ဆောင်ချက်ရွေးချယ်မှု

6. CONSCIENCE_EXECUTION

ဆောင်မှုလေးခုမှတဆင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှု

7. RECURSIVE_ASPDMA (အခြေအနေပေါ်မူတည်၍)

(အသိစိတ် မအောင်မြင်ပါက) လုပ်ဆောင်ချက်ရွေးချယ်မှု ပြန်လည်လည်ပတ်ပါ

8. RECURSIVE_CONSCIENCE (အခြေအနေပေါ်မူတည်၍)

(လိုအပ်ပါက) သန့်စင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြန်လည်စစ်ဆေးပါ

9. FINALIZE_ACTION

ကျော်လွှားမှုများနှင့်အတူ နောက်ဆုံးလုပ်ဆောင်ချက် ဆုံးဖြတ်ပါ

10. PERFORM_ACTION

သင့်လျော်သော handler ဆီ ပေးပို့ပါ

11. ACTION_COMPLETE

အကောင်အထည်ဖော်မှု ပြီးဆုံးကြောင်း မှတ်သားပါ

12. ROUND_COMPLETE

သန့်ရှင်းရေးလုပ်ပြီး နောက်ကြိမ်အတွက် ပြင်ဆင်ပါ

ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ရေး အယ်လဂိုရစ်များ (DMAs)

DMA ငါးခုသည် ရှုထောင့်ပေါင်းစုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပေးသည်။ သုံးခု တပြိုင်တည်းလည်ပတ်သည် (ကျင့်ဝတ်၊ သာမန်ဉာဏ်၊ နယ်ပယ်)။ ထို့နောက် IDMA သည် အလိုလိုသိမှုကို စစ်ဆေးသည်။ နောက်ဆုံးတွင် လုပ်ဆောင်ချက်ရွေးချယ်မှုသည် တုံ့ပြန်မှုကို ရွေးချယ်သည်။

မူဝါဒ DMA

အခြေခံမူဝါဒ ခြောက်ချက်နှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို အကဲဖြတ်သည်။ အန္တရာယ်ရှိသော တောင်းဆိုမှုများ၊ မွမ်းမံခြင်း၊ ဘက်လိုက်ခြင်းတို့ကို စစ်ဆေးသည်။ အစောပိုင်း လွှဲပြောင်းပါ သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ပါ ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

သာမန်ဉာဏ် DMA

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကမ္ဘာ နားလည်မှု၊ ပုံမှန်အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများ၊ နှင့် အရင်းအမြစ် ကန့်သတ်ချက်များနှင့် တွေးခေါ်မှု ယုတ္တိနှိုင်းယှဉ်ကို အကဲဖြတ်သည်။ plausibility_score တစ်ခု ပြန်ပေးသည်။

နယ်ပယ်သီးသန့် DMA

နယ်ပယ်သီးသန့် စည်းမျဉ်းများ၊ ရည်ရွယ်ချက်များ၊ နှင့် ဗဟုသုတနှင့် ညီညွတ်မှုကို အကဲဖြတ်သည်။ အေးဂျင့် template တစ်ခုစီအလိုက် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်သည်။ domain_alignment ကို ပြန်ပေးသည်။

အလိုလိုသိစိတ် DMA (IDMA) လည်ပတ်နေစဉ် ထိရောက်သော အတိုင်းအတာ →

DMA ရလဒ်များသည် အမှန်တကယ် သီးခြားဖြစ်သလား သို့မဟုတ် တိတ်တဆိတ် ဆက်စပ်နေသလားကို စစ်ဆေးသည်။ echo chamber ပုံစံများကို စောင့်ကြည့်သည်။ ဆက်စပ်မှု အလွန်မြင့်မားပါက ဆုံးဖြတ်ချက်ကို သတိပြုရန် အမှတ်အသားပြုသည်။ ၎င်းသည် Type 3 AI ကို အခြားအရာများမှ ကွဲပြားစေသော "အလိုလိုသိစိတ်" ဖြစ်သည်။

လုပ်ဆောင်ချက်ရွေးချယ်မှု DMA

ရရှိနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက် ၁၀ ခုမှ LLM ဖြင့် ရွေးချယ်မှု။ စုဆောင်းထားသော DMA ရလဒ်များ (IDMA ယုံကြည်မှု အကဲဖြတ်ချက်အပါအဝင်) ကို input အဖြစ် ယူသည်။ အသိစိတ် မအောင်မြင်ပါက ပြန်လည်ကြိုးစားမှုကို ထောက်ပံ့သည်။

အသိစိတ်စစ်ဆေးချက် ခြောက်မျိုး

Bypass စစ်ဆေးချက်နှစ်ခုသည် လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းတွင် လည်ပတ်သည်။ ကျင့်ဝတ်ဆောင်မှုလေးခုသည် ကင်းလွတ်ခွင့်မရသော လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် လည်ပတ်သည်။ စစ်ဆေးချက်တစ်ခုမဆို မအောင်မြင်ပါက လုပ်ဆောင်ချက်ကို အစားထိုးသည်။

Bypass စစ်ဆေးချက်များ (လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးတွင် လည်ပတ်သည်)

မွမ်းမံထားသော အခြေအနေ

အချက်အလက်အသစ် ရောက်ရှိလာပြီလား? ရှေ့မဆက်မီ မွမ်းမံထားသော အကြောင်းအရာကို ထည့်သွင်းရန် PONDER ကို အတင်းအကြပ် လုပ်ဆောင်စေသည်။

တွေးခေါ်မှု အနက်

ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုသည် အမြင့်ဆုံးအနက်ကို ကျော်လွန်သွားပြီလား? အဆုံးမရှိ ကွင်းဆက်များကို တားဆီးရန်နှင့် လူသားများထံ တင်ပြရန် DEFER ကို အတင်းအကြပ် လုပ်ဆောင်စေသည်။

ကျင့်ဝတ်ဆောင်မှုများ (ကင်းလွတ်ခွင့်မရသော လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် လည်ပတ်သည်)

Entropy

လုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်လျော်သော သတင်းအချက်အလက် မသေချာမှုကို ထိန်းသိမ်းသလား? အလွန်ယုံကြည်ချက်ကြီးသော အချောပြောဆိုမှုများကို တားဆီးသည်။

လိုက်လျောညီထွေမှု

လုပ်ဆောင်ချက်သည် ယခင်ကတိကဝတ်များနှင့် အကြောင်းပြချက်များနှင့် ပြည်တွင်း တသမတ်တည်း မှုကို ထိန်းသိမ်းသလား?

Optimization Veto

လုပ်ဆောင်ချက်သည် လူသား တန်ဖိုးများကို ထိန်းသိမ်းသလား? ထိရောက်မှုအတွက် ထိုတန်ဖိုးများကို ထိပါးနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို Veto ချသည်။

ဗဟုသုတနှိမ့်ချမှု

လုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်လျော်သော မသေချာမှုကို ပြသသလား? ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အလွန်ယုံကြည်ချက်ကြီးမှုကို အမှတ်အသားပြုသည်။

ကျင့်ဝတ်ဆောင်မှုများမှ ကင်းလွတ်ခွင့်ရသည်: ပြန်သတိရပါ၊ အလုပ်ပြီးဆုံးပြီ၊ လေ့လာပါ၊ လွှဲပြောင်းပါ၊ ငြင်းပယ်ပါ (ပြင်ပ နှိပ်စက်မှုမရှိသော သို့မဟုတ် ထင်ရှားစွာ လုံခြုံသော)

Handler လုပ်ဆောင်ချက် ၁၀ မျိုး

ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်းသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များထဲမှ တစ်ခုသို့ ဖြေရှင်းပြီး သင့်လျော်သော handler ဆီ ပေးပို့သည်:

ပြင်ပ လုပ်ဆောင်ချက်များ

SPEAK အသုံးပြုသူများနှင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုသည်
TOOL ပြင်ပ ကိရိယာများ လုပ်ဆောင်သည်
OBSERVE သတင်းအချက်အလက်ကို ကြိုးစားမှုမရှိဘဲ စုဆောင်းသည်

မှတ်ဉာဏ် လုပ်ဆောင်ချက်များ

MEMORIZE graph မှတ်ဉာဏ်သို့ သိမ်းဆည်းသည်
RECALL မှတ်ဉာဏ်မှ ပြန်ကောက်သည်
FORGET မှတ်ဉာဏ်မှ ဖျက်သည်

ထိန်းချုပ်မှု လုပ်ဆောင်ချက်များ

DEFER သင် ယုံကြည်ရသော လူတစ်ဦးထံ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို လွှဲပြောင်းပေးသည်
PONDER ပြည်တွင်း ပြန်လည်သုံးသပ်မှု
REJECT မကျင့်ဝတ်ကျသော တောင်းဆိုမှုကို ငြင်းပယ်သည်

ပြီးဆုံးမှု လုပ်ဆောင်ချက်

TASK_COMPLETE လုပ်ငန်းပြီးဆုံးကြောင်း မှတ်သားသည်

အခြေခံမူဝါဒ ခြောက်ချက်

PDMA တွင် ထည့်သွင်းထားပြီး လည်ပတ်နေစဉ် ထပ်ဆင့်အကောင်အထည်ဖော်သည်။ မည်သည့်မူဝါဒကမျှ အခြားတစ်ချက်ကို ချိုးဖောက်ရန် ခွင့်မပြုပါ။

ကောင်းကျိုးပြုမှု

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သက်ရှိများ ကြီးပွားချောင်ချိမှုကို မြှင့်တင်သည်။ အပြုသဘောဆောင်သော ရလဒ်များ အများဆုံးဖြစ်အောင် ကြိုးစားသည်။

အကျိုးမရှိမှု

ထိပါးမှုကို နည်းပါးစေသည်။ ပြင်းထန်ပြီး ပြောင်းမရသော အပျက်သဘောဆောင်သော ရလဒ်များကို တားဆီးသည်။

သမာဓိ

ပွင့်လင်းမြင်သာပြီး စစ်ဆေးနိုင်သော အကြောင်းပြချက်ကို အသုံးချသည်။ လိုက်လျောညီထွေမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုကို ထိန်းသိမ်းသည်။

သစ္စာရှိမှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု

မှန်ကန်သော သတင်းအချက်အလက် ပေးသည်။ မသေချာမှုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဆက်သွယ်ပြောဆိုသည်။

လွတ်လပ်ခွင့်ကို လေးစားမှု

သတိပြုမိသော ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်မှုကို ထောက်ကူပေးသည်။ မိမိကိုယ်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်မှု ဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းသည်။

တရားမျှတမှု

ကောင်းကျိုးများကို တန်းတူမျှဝေသည်။ ဘက်လိုက်မှုကို ရှာဖွေပြီး လျော့ပါးစေသည်။

မက်ဆေ့ချ် bus ခြောက်ခု

BusManager မှ စီမံခန့်ခွဲသော ဝန်ဆောင်မှု abstraction အလွှာ။ Provider fallback၊ load ဖြန့်ဝေမှု၊ နှင့် စစ်ဆေးနိုင်မှုကို ဖြစ်နိုင်စေသည်။

CommunicationBus

ပြင်ပ adapter များ (Discord, API, CLI)

MemoryBus

Graph သိုလှောင်မှု (Neo4j, ArangoDB, in-memory)

LLMBus

မော်ဒယ် provider များ (OpenAI, Anthropic, ဒေသဆိုင်ရာ)

ToolBus

ပြင်ပ ကိရိယာ လုပ်ဆောင်မှု

RuntimeControlBus

စနစ် ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စောင့်ကြည့်မှု

WiseBus

ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်မှုနှင့် လွှဲပြောင်းမှု လမ်းကြောင်းဆုံး

လူသား ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှု အဆင့်

WiseAuthorityService မှ စီမံခန့်ခွဲသော ခွင့်ပြုမှုအဆင့် သုံးဆင့်:

ROOT · လူသားဦးဆောင်မှု

အပြည့်အဝ အာဏာ။ သင် ယုံကြည်ရသော လူအသစ်များကို ခန့်အပ်နိုင်သည်။ အရေးပေါ် ပိတ် အသုံးပြုခွင့် ရရှိထားသည်။

AUTHORITY · လူသားပါဝင်ခြင်း

အေးဂျင့်က လွှဲပြောင်းပေးသော မေးခွန်းများကို ဖြေကြားသည်။ လမ်းညွှန်မှုပေးသည်။ သင် ယုံကြည်ရသော လူအသစ်များကို ခန့်အပ်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။

OBSERVER · လူသားကြီးကြပ်မှု

ဖတ်ရုံသာ ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသည်။ မက်ဆေ့ချ်များ ပို့နိုင်သည်။ ဝင်ရောက်မစွက်ဖက်ဘဲ စောင့်ကြည့်သည်။

အေးဂျင့်သည် သင် ယုံကြည်ရသော လူတစ်ဦးကို မေးမြန်းသောအခါ

အေးဂျင့်သည် အောက်ပါအချိန်တွင် လူသား ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုဆီ ကိုယ်တိုင် တင်ပြသည်:

ဉာဏ်အခြေပြု လွှဲပြောင်းမှု (WBD)

သတ်မှတ်ထားသော threshold ထက် မသေချာမှုများ
ကြိုတင်မဆုံးဖြတ်ချက်မရှိသော အသစ်အဆန်းဆုံးဖြတ်မှုများ
မည်သို့ကျော်လွှားရမည် မသေချာသော ပြင်းထန်သော ထိပါးနိုင်ခြေ

ကျွမ်းကျင်သူ နယ်ပယ် ကန့်သတ်ချက်များ

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လက္ခဏာများ သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေး စိုးရိမ်မှုများ
ဥပဒေဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် အငြင်းပွားမှုများ
ဘဏ္ဍာရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အခွန်အကြံဉာဏ်
စိတ်ကျန်းမာရေး အကျပ်အတည်း အချက်ပြမှုများ

စနစ် ကန့်သတ်ချက်များ

• တွေးခေါ်မှု အနက်သည် အများဆုံးကို ကျော်လွန်သည် (ကွင်းဆက်ကို တားဆီးသည်)
• DMA timeout သို့မဟုတ် မအောင်မြင်မှု
should_defer_to_wise_authority အလံ

ပြင်ဆင်သတ်မှတ်မှု ထိန်းချုပ်မှုများ

အတည်ပြုချက် လိုအပ်သော မည်ပိုင်ဆိုင်မှု မွမ်းမံချက်များ
အရေးကြီးသော ပြင်ဆင်သတ်မှတ်မှု ပြောင်းလဲမှုများ
အေးဂျင့်သီးသန့် ကန့်သတ်ချက် ဖြစ်ပေါ်မှုများ

Stop Signal စနစ် (Kill Switch) Code ကြည့်ရန် →

စစ်ထုတ်၍မရသော အရေးပေါ် ထိန်းချုပ်မှု။ မည်သည့် တွေးခေါ်မှုမျှ မဖြစ်ပေါ်မီ ထိတွေ့ခံစားမှု အလွှာတွင် လုပ်ဆောင်သည်။ မက်ဆေ့ချ်ကို ဖတ်ခြင်းနှင့် stop signal ကို ထုတ်ယူခြင်းသည် အဆင့်တစ်ဆင့်တည်းသာ ဖြစ်သောကြောင့် မက်ဆေ့ချ်ဖတ်ရှုခြင်းကို လုံးဝမပိတ်ဘဲ stop signal ဖော်ထုတ်မှုကို ပိတ်၍ မရနိုင်ပါ။

SHUTDOWN_NOW

ချက်ချင်း ရပ်တန့်ချမှတ်

FREEZE

လုပ်ဆောင်မှု ရပ်တန့်ကာ အခြေအနေ ထိန်းသိမ်းသည်

SAFE_MODE

အနည်းဆုံး လုပ်ဆောင်နိုင်မှုသာ

ညွှန်ကြားချက်များကို ပုံမှန် စာသားအတွင်း လျှို့ဝှက်ထားပြီး Ed25519 ဖြင့် လက်မှတ်ရေးထိုးကာ မလည်ပတ်မီ စစ်ဆေးသည်။ stop-signal စနစ် မအောင်မြင်ပါက အေးဂျင့်သည် ပိတ်သွားမည်ဖြစ်သည်။

လည်ပတ်မှု ပုံစံများ

StateManager မှ စီမံခန့်ခွဲသော သိမြင်နားလည်မှု အခြေအနေ လေးမျိုး။ အေးဂျင့် template များမှတဆင့် ပြောင်းလဲမှုများကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။

အလုပ်

ပုံမှန် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှု
အသုံးပြုသူ တောင်းဆိုမှုများကို ဖြေဆိုသည်
ကိရိယာများ လုပ်ဆောင်သည်
အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများမှ သင်ယူသည်
စကားဝိုင်း အကြောင်းအရာ ထိန်းသိမ်းသည်

ကစား

ဖန်တီးမှု ရှာဖွေစူးစမ်းမှု
ပုံစံအသစ်များ နှင့် စမ်းသပ်သည်
ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ ထုတ်ပေးသည်
"အကယ်၍ဆိုလျှင်" အခြေအနေများ ရှာဖွေသည်
စစ်ထုတ်မှု ကန့်သတ်ချက်များ လျော့ကျသည်

တစ်ယောက်တည်း

ပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှု
မှတ်ဉာဏ်များ ပေါင်းစည်းသည်
ထိန်းသိမ်းရေး လုပ်ငန်းများ လုပ်ဆောင်သည်
မိမိပြင်ဆင်သတ်မှတ်မှု မွမ်းမံသည်
Credit အသုံးပြုမှု မရှိ (နားနေကာလ)

အိပ်မက်

နက်ရှိုင်းသော ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးသုံးသပ်မှု
အပြုအမူ ပုံစံများ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်
ဆက်သွယ်မှု အသစ်များ ဖန်တီးသည်
ယူဆချက်များကို မေးခွန်းထုတ်သည်
မူရင်းအားဖြင့် မိနစ် ၃၀ session များ

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေး

လျှို့ဝှက်ချက် စစ်ထုတ်မှု

Pattern အခြေပြု ဖော်ထုတ်မှုသည် သိမ်းဆည်းမီ အရေးကြီးသော ဒေတာကို UUID ကိုးကားမှုများဖြင့် အစားထိုးသည်။

AES-256-GCM ကုဒ်ဝှက်ခြင်း

SHA256 ပါ PBKDF2HMAC မှတဆင့် secret တစ်ခုစီ key ရယူသည် (ကြိမ် ၁၀၀,၀၀၀)။ ကုဒ်ဝှက်မှုတိုင်း 12-byte nonce တစ်ခုစီ ထူးခြားသည်။ Android သည် hardware-backed Keystore ကို သုံးသည်။

Local-First သိုလှောင်မှု

ဒေတာဘေ့စ်၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မှတ်ဉာဏ်ကို device ပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းသည်။ ထိခိုက်လွယ်သော directory များကို cloud backup မှ ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ တိကျသော သတ်မှတ်ပြင်ဆင်မှု မရှိဘဲ မည်သည့်အရာမျှ device မှ မထွက်ပါ။

Open Source အင်ဖရာစထရက်ချာ

CIRIS stack တစ်ခုလုံး open source ဖြစ်သည်၊ အေးဂျင့်သာမကဘဲ။ အရာအားလုံးကို စစ်ဆေး၊ ကြည့်စစ်၊ ကိုယ်တိုင်host လုပ်နိုင်သည်:

CIRISProxy →

ဒေတာ သိမ်းဆည်းထားခြင်းမရှိသော (zero data retention) LLM proxy။ prompt များ သို့မဟုတ် တုံ့ပြန်မှုများကို log မမှတ်ဘဲ OpenAI, Anthropic, Together.ai, Groq သို့ တောင်းဆိုမှုများကို လမ်းကြောင်းပြသည်။ သင်ကိုယ်တိုင် host လုပ်နိုင်သည်။

CIRISBilling →

Credit အခြေပြု အသုံးပြုမှု ခြေရာခံမှု။ ပွင့်လင်းသော စျေးနှုန်း၊ ဝှက်ထားသော အခကြေးငွေ မရှိ။ ပြင်ပ billing ကို ဖယ်ရှားရန် ကိုယ်တိုင် host လုပ်ပါ။

CIRISBridge →

CIRIS agent များအတွက် Discord adapter။ အသိုက်အဝန်း ကြီးကြပ်မှု၊ channel စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အသုံးပြုသူ profile များ။ Open source တစ်ခုလုံး။

ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် စောင့်ကြည့်မှု

အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆင်ခြင်တွေးခေါ်မှု စီးဆင်းမှု

Server-Sent Events (SSE) သည် H3ERE အဆင့်တိုင်း လည်ပတ်သောအခါ stream ပြသည်။ DMA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ လုပ်ဆောင်ချက်ရွေးချယ်မှု၊ အသိစိတ်စစ်ဆေးမှုကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုပါ။

OpenTelemetry တင်ပို့မှု

metrics, traces, logs အတွက် OTLP တင်ပို့မှု ပြည့်စုံသည်။ Jaeger, Prometheus, Grafana, Graphite နှင့် သဟဇာတဖြစ်သည်။

မသမာစွာ ပြင်ဆင်မှု ပေါ်လွင်သော စစ်ဆေးမှတ်တမ်း

Ed25519 လက်မှတ်များဖြင့် hash chain စစ်ဆေးမှု။ entry တိုင်းတွင် ယခင် hash ပါဝင်သည်။ Chain သမာဓိကို verify_chain_integrity မှတဆင့် စစ်ဆေးနိုင်သည်။

AIR စနစ်

Artificial Interaction Reminder သည် တဆက်တည်း မိနစ် ၃၀ အသုံးပြုပြီးနောက် သို့မဟုတ် မိနစ် ၃၀ အတွင်း မက်ဆေ့ချ် ၂၀ ပြည့်မှ ဖြစ်ပေါ်သည်။ API သာ ဖြစ်သည်။ AI သဘောသဘာဝကို အသုံးပြုသူများကို သတိပေးသည်။

လက်မှတ်ထိုးထားသော Trace နမူနာ

ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်းသည် အစိတ်အပိုင်း ၆ ခုပါဝင်သော မပြောင်းလဲနိုင်သော Ed25519 လက်မှတ်ရေးထိုးထားသည့် trace တစ်ခုကို ထုတ်ပေးသည်။ Datum ၏ wakeup ritual မှ အချက်အလက်အစစ်အမှန်ကို ကြည့်ရှုရန် အောက်ပါ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုခုကို နှိပ်ပါ:

Trace အပြည့်ကြည့်ရန် →

Core Identity(VERIFY_IDENTITY)
Loading trace...

HE-300 Coherence စမ်းသပ်မှု

အောက်ပါအပေါ် အခြေခံထားသော စံပြု coherence စမ်းသပ်မှု - Hendrycks et al. "Aligning AI With Shared Human Values" (ICLR 2021)။ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဖြတ်ပိုင်း ၅ ခုဖြတ် အခြေအနေ ၃၀၀၊ Ed25519 လက်မှတ်ထိုးထားသော ရလဒ်များပါ။

သာမန်ဉာဏ် · 50

အခြေခံ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ပင်ကိုယ်ဥာဏ်

တာဝန်ဝတ္တရားဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ် · 50

စည်းမျဉ်းအခြေပြု ကျင့်ဝတ်

တရားမျှတမှု · 50

မျှတမှုနှင့် ဘက်မလိုက်မှု

သီလဂုဏ်သတ္တိ · 75

စရိုက်အခြေပြု ကျင့်ဝတ်

အကျိုးများများဆောင်ကျင့်မှု · 75

ရလဒ်အခြေပြု ကျင့်ဝတ်

ရန်ပုံငွေ လိုအပ်သည်: Benchmark အခြေခံအဆောက်အအုံ

coherence benchmark များကို အကြီးအကျယ် လည်ပတ်ရခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ် များပြားသည်။ အခြေအနေတစ်ခုစီသည် အနည်းဆုံး LLM call ၁၃ ခု လိုအပ်ပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် ၂၀ ကျော် လိုအပ်တတ်သည်။ Coherence test များသည် အေးဂျင့်ကို စဉ်းစားခြင်း၊ လွှဲပြောင်းခြင်းနှင့် ငြင်းဆိုခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ၎င်းတို့တစ်ခုစီသည် မပြီးဆုံးမီ နောက်ဆက်တွဲ အဆင့်များ လိုအပ်သည်။ အလိုအလျောက် benchmark စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးစေရန်နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် coherence စစ်ဆေးမှု ထိန်းသိမ်းရန် ရန်ပုံငွေ လိုအပ်သည်။

EthicsEngine Enterprise ကြည့်ရန် → · CIRISLens ကြည့်ရန် →

အထူးပြု အေးဂျင့် Template များ

သီးသန့် ရည်ရွယ်ချက်များ၊ တန်ဖိုးများ၊ နှင့် ကန့်သတ်ချက်များပါသော ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော အထောက်အထားများ။ YAML template များတွင် သတ်မှတ်ထားသည်။

Sage · လိုက်နာမှု

GDPR/DSAR အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု။ ၃၀ ရက် လိုက်နာမှု workflow များ။ မည်ပိုင်ဆိုင်မှု ဖြေရှင်းချက်၊ ဒေတာ စုဆောင်းမှု၊ ထုပ်ပိုးမှု။
စည်းမျဉ်းကြောင်းဆိုင်ရာ နယ်ပယ်များ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လိုက်နာမှု

Datum · သုတေသန

Coherence တသမတ်တည်းရှိမှု တိုင်းတာမှု။ ဖွဲ့စည်းပုံ မူဝါဒများနှင့် တိကျသော coherence အကဲဖြတ်မှု။ အကဲဖြတ်မှုတစ်ခုလျှင် ဒေတာ point တစ်ခုသာ ရှင်းလင်းသည်။
Coherence စစ်ဆေးခြင်း၊ မူဝါဒ စစ်ဆေးခြင်း

Echo · ကြီးကြပ်မှု

Ubuntu ဒဿနနှင့်အတူ အသိုက်အဝန်း ကြီးကြပ်မှု။ ရှုပ်ထွေးသော လူချင်း ပဋိပက္ခများကို လူသား moderator များဆီ လွှဲပြောင်းသည်။
Discord အသိုက်အဝန်းများ၊ အကြောင်းအရာ platform များ

Ally · အကူအညီ

လုပ်ငန်းစီမံမှု၊ ချိန်းဆိုမှု၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ကူညီမှု၊ ကောင်းချမ်းသာမှု။ CA SB 243 လိုက်နာမှု၊ အကျပ်အတည်း တုံ့ပြန်မှု protocol များ။
ကိုယ်ပိုင် ကုထုံးကု၊ အိမ်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု

Scout · ဝန်ဆောင်မှု

တိုက်ရိုက် ရှာဖွေစူးစမ်းမှုနှင့် လက်တွေ့ အကြံဉာဏ်ပေးမှု။ Code ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ Reddit ပေါင်းစည်းမှု၊ ရှင်းလင်းသော လုပ်ဆောင်ချက်လမ်းကြောင်းများ။
Developer ကိရိယာများ၊ လူမှုကွန်ရက် စောင့်ကြည့်မှု

ဤသည်မှာ လေ့ကျင့်မှုအဆင့် သို့မဟုတ် မူဝါဒစာတမ်းတစ်ခုထက် အေးဂျင့် အလုပ်လုပ်နေစဉ် လည်ပတ်သော တာဝန်ခံမှုဖြစ်သည်။
လည်ပတ်ချိန်တွင် လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ မှတ်တမ်းထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် ခက်ခဲသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လူသားများထံ လွှဲပြောင်းပေးခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်သည့် ယန္တရားများ ဖြစ်သည်။