ပထမဆုံးဆက်သွယ်ခြင်းထည့်သွင်းပါCoherence Ratchetပေါင်းစည်းမှုနှိုင်းယှဉ်ပါသုတေသနသဘောတူညီချက်GitHub
ဤစာမျက်နှာကို စက်ဘာသာပြန်ဆိုထားသည်။ တစ်ခုခု မှားဖတ်ရပါက၊ issue တင်ပေးပါ — repo သည် အကြောင်းရင်းကြောင့် အများပြည်သူ ဖြစ်သည်။ ဘာသာပြန်ဆိုချက် ပြဿနာ တင်ပြပါ
Background Image
ယနေ့ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလုံခြုံဆုံးနှင့် ကျင့်ဝတ်မြင့်ဆုံးသော AI

တာဝန်ခံမှုမရှိပါက AI သည် ပေးသည်ထက် ယူသည်က ပိုများတတ်သည်။

တာဝန်ခံမှုကို စစ်ဆေးမရနိုင်လျှင် ၎င်းသည် စျေးကွက်ရောင်းဝယ်ရေးသာ ဖြစ်သည်။ ဘာကို ရှာဖွေကြည့်ရမည်ဆိုသည်နှင့် ရှိပြီးသား နည်းလမ်းများ မည်သို့ နှိုင်းယှဉ်သည်ဆိုသည်ကို ဤတွင် ကြည့်ပါ။

AI အမျိုးအစား သုံးမျိုး

အသိစိတ် လိုအပ်သည်။ သို့သော် ၎င်းတစ်ခုတည်းဖြင့် မလုံလောက်ပါ။

AI တချို့တွင် စည်းကမ်းလုံးဝမရှိပါ။ တချို့ကတော့ စည်းကမ်းများ လိုက်နာသော်လည်း ၎င်း၏ အရင်းအမြစ်များ တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ပြန်တမ်းရိုက်နေသည်ကို သိမြင်နိုင်ခြင်း မရှိပါ။ တစ်မျိုးတည်းသော အမျိုးအစားကသာ ၎င်း၏ သတင်းအချက်အလက် တကယ် မတူညီသောနေရာများမှ ဆင်းသက်လာကြောင်း စစ်ဆေးနိုင်သည်။

1

စည်းကမ်းမရှိ

ထုတ်ပြန်ထားသော မူဝါဒများ မရှိပါ။ စစ်ဆေးမှတ်တမ်း မရှိပါ။ အရင်းအမြစ် ပိတ်ပင်ထားသည်။ ၎င်းဘာလုပ်သည်၊ ဘာကြောင့်ဆိုသည်ကို စစ်ဆေးမရပါ။

အများစုသော သုံးစွဲသူ AI များ (ChatGPT, Gemini) သည် အများပြည်သူတာဝန်ခံမှု အခြေပြုပါက ဤနေရာတွင် ရှိကြသည်။ ကောင်းသော အတွင်းပိုင်း အလေ့အကျင့်များ ရှိနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို စစ်ဆေးနိုင်ခြင်း မရှိပါ။

ပြင်ပ စည်းမျဉ်းများ လိုအပ်သည်။ ကိုယ်တိုင် အုပ်ချုပ်နိုင်ခြင်း မရှိပါ။

2

စည်းကမ်းရှိ၊ သိမြင်မှုမရှိ

ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စည်းကမ်းများ လိုက်နာသည်။ သို့သော် ၎င်း၏ အရင်းအမြစ်များ အားလုံး တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ကူးယူနေကြောင်းကို ရိပ်မိနိုင်ခြင်း မရှိ၍ ယုံကြည်စွာ မှားယွင်းနိုင်သည်။

ကြီးကြပ်မှုဖြင့် လုံခြုံသည်။ ကိုယ်တိုင် တုန်ပြောင်ကြောင်းများ စစ်ထုတ်နိုင်ခြင်း မရှိပါ။

3

စည်းကမ်းရှိ + သိမြင်မှုရှိ

ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စည်းကမ်းများ လိုက်နာပြီး ၎င်း၏ သတင်းအချက်အလက် တကယ်မတူညီသော နေရာများမှ ဆင်းသက်လာကြောင်းကိုလည်း စစ်ဆေးသည်။ သဘောတူညီမှု သံသယဖြစ်ဖွယ် ပုံပေါ်လာသောအခါ ဆောင်ရွက်မည်မဟုတ်ဘဲ အဆိုပါ ကိစ္စကို အချက်ပြသည်။

ဤသည်ကို CIRIS တည်ဆောက်သည်။

AI တစ်ခုသည် စည်းကမ်းတိုင်း လိုက်နာ၊ စစ်ဆေးမှုတိုင်း အောင်မြင်ပြီး ၎င်း၏ သတင်းအချက်အလက် အားလုံး တစ်နေရာတည်းမှ ဆင်းသက်လာပါက ဆက်လက် ပျက်ကွက်နိုင်သေးသည်။ CIRIS ကို ထိုကွက်လပ်ကို ဖြေရှင်းရန် တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

စစ်ဆေးရမည့် အချက်ခုနစ်ချက်

ကျင့်ဝတ်အတွက် ခြောက်ချက်၊ ကွက်လပ်စစ်ဆေးမှုအတွက် တစ်ချက်။

AI ကို စစ်ဆေးနိုင်ပြီး တာဝန်ခံနိုင်စေသော အချက်များသည် ဤတို့ ဖြစ်သည်။ ပထမ ခြောက်ချက်မှာ မှန်ကန်သောအရာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည်။ သတ္တမချက်မှာ 'မှန်ကန်သောအရာ' ဆိုသည် မကောင်းသော သတင်းအချက်အလက်ကို အခြေခံနေသော အခြေအနေများကို ဖမ်းမိခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည်။

1. ထုတ်ပြန်ထားသော မူဝါဒများ

အေးဂျင့်သည် အများပြည်သူ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ မူဘောင်ကို လိုက်နာရမည်။ ဝှက်ထားသော စည်းကမ်းများ မဟုတ်ဘဲ မည်သူမဆို ဖတ်ကြည့်ပြီး တာဝန်ခိုင်းနိုင်သော စာတမ်းတစ်ခု ဖြစ်ရမည်။

2. ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်းတွင် အသိစိတ် စစ်ဆေးမှု

အေးဂျင့် ဆောင်ရွက်မည်မဟုတ်မီ လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းသည် အသိစိတ် စစ်ဆေးမှုတွင် ဖြတ်သန်းသည်။ အကျိုးဆက်ကြည့်ပြီး မဟုတ်ဘဲ၊ ကြိုတင်စစ်ဆေးသည်။

3. မသေချာသောအခါ လူကို မေးသည်

မသေချာသောအခါ သို့မဟုတ် ထိခိုက်မှု ဖြစ်နိုင်ချေ ရှိသောအခါ အေးဂျင့်သည် ခန့်မှန်းသည့်အစား လူကို မေးသည်။ ဤသည်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်ထဲတွင် တည်ဆောက်ထားပြီး ရွေးချယ်နိုင်သော အချက်မဟုတ်ပါ။

4. ၎င်းဘာလုပ်ခဲ့သည်ဆိုသည့် သက်သေ

ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး လက်မှတ်ထိုးသောကြောင့် တိတိကျကျ ဘာဖြစ်ခဲ့သည်၊ ဘာကြောင့်ဆိုသည်ကို စစ်ဆေးနိုင်သည်။ လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းအတွက် ဘောက်ချာတစ်ရွက်ရရှိသည်။

5. နှစ်ဘက်သဘောတူညီမှု

သဘောတူညီမှု နှစ်ဘက်လုံးသို့ ရောက်သည်။ အေးဂျင့်ကို 'မလုပ်ဘူး' ပြောနိုင်သည်။ အေးဂျင့်ကလည်း သင့်ကို 'မလုပ်ဘူး' ပြောနိုင်သည်။ မည်သည့်ဘက်မှ ဖိအားပေး မနှိပ်ချမနိုင်ပါ။

6. Open Source

မမြင်ရသောအရာကို စစ်ဆေးနိုင်ခြင်း မရှိပါ။ CIRIS သည် AGPL-3.0 အောက်တွင် လုံးဝ open source ဖြစ်သည်။ မည်သူမဆို ကုဒ်ကို ဖတ်ကြည့်၊ စစ်ဆေး၊ နှင့် တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။

7

တုန်ပြောင်ကြောင်း စစ်ထုတ်မှု

စည်းကမ်းများတည်ဆဲ မဖမ်းနိုင်သောအရာ။

ဆောင်ရွက်မည်မဟုတ်မီ အေးဂျင့်သည် ဤသို့ မေးသည်: "ကျွန်ုပ်၏ အရင်းအမြစ်များ တကယ်ပဲ မတူဘူးလား၊ ဒါမှမဟုတ် အားလုံး တစ်နေရာတည်းမှ သတင်းရနေကြသလား?" တစ်ချောင်းတည်းကိုပင် မူလကူးယူထားသော အရင်းအမြစ်ဆယ်ခုသည် တကယ်တော့ တစ်ခုသာ ဖြစ်သည်။ သဘောတူညီမှု လွန်ကဲစွာ တူညီနေသောအခါ အေးဂျင့်သည် ၎င်းကို လူတစ်ဦး ပြန်စစ်ဆေးနိုင်ရန် အချက်ပြသည်။

အသံသာလွန်ဆူညံသော

အရင်းအမြစ်များ အချင်းချင်း ကန့်ကွက်မှု လွန်ကဲ၍ အသုံးဝင်သောကောက်ချက် ဘာမျှမချနိုင်ပါ။

ကျန်းမာသော

အရင်းအမြစ်များ တကယ်တော့ မတူပါ။ တကယ့် သဘောတူညီမှုသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်။

တုန်ပြောင်ကြောင်း

သဘောတူညီမှုပုံပေါ်သော်လည်း အရင်းအမြစ်များ တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ကူးနေကြသာ ဖြစ်သည်။

ဤသည်ကား CIRIS ကို အခြား AI တာဝန်ခံမှု မူဘောင်များနှင့် ကွာခြားစေသောအချက် ဖြစ်သည်။

သင်္ချာကို ကြည့်ချင်သလား? ပြည့်စုံသော သုတေသနစာတမ်းကို ဖတ်ပါ →

လက်ရှိ အခင်းအကျင်း

ကွဲပြားသော ပရောဂျက်များ၊ ကွဲပြားသော ရည်မှန်းချက်များ။

၂၀၂၆ ဖေဖော်ဝါရီ လအထိ အများပြည်သူ မှတ်တမ်းများအပေါ် အခြေခံသည်။ တစ်ခုခု ကျန်ခဲ့သည် သို့မဟုတ် မှားယွင်းပါက ကျွန်ုပ်တို့ကို အကြောင်းကြားပါ

ပရောဂျက်ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်း စစ်ဆေးသည်ထုတ်ပြန်ထားသော စည်းကမ်းများအသိစိတ် တည်ဆောက်ထားသည်ဘာလုပ်ခဲ့သည်ဆိုသည့် သက်သေOpen Sourceတုန်ပြောင်ကြောင်း စစ်ထုတ်မှု
CIRISရှိသည်ရှိသည်ရှိသည်ရှိသည်AGPL-3.0ရှိသည်
Constitutional AIလေ့ကျင့်ချိန်တွင်သာမပြတ်သားပါမရှိပါမရှိပါမရှိပါမရှိပါ
LlamaFirewall / NeMo Guardrailsရှိသည်မရှိပါမရှိပါမှတ်တမ်းသာရှိသည်မရှိပါ
HatCatရှိသည်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာလမ်းညွှန်မှုသာတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာCC0မရှိပါ
ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကော်မတ်များ / အုပ်ချုပ်ရေး မူဘောင်များမရှိပါရှိသည်မရှိပါလူကိုယ်တိုင်သာအမျိုးမျိုးမရှိပါ

ထွက်ကုန် စစ်ထုတ်မှုများနှင့် အုပ်ချုပ်ရေး မူဘောင်များသည် အရေးကြီးသော်လည်း မတူညီသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းကြသည်။ စစ်ထုတ်မှုများသည် ထိခိုက်မှုဖြစ်စေနိုင်သော ထွက်ကုန်များကို ပိတ်ဆို့သည်။ အသိစိတ်သည် တန်ဖိုးများနှင့် ပတ်သက်၍ ဆင်ခြင်တွေးချင်သည်။ CIRIS သည် နှစ်မျိုးလုံး ပြုလုပ်ပြီး မည်သည့်နည်းလမ်းကမျှ တစ်ခုတည်းဖြင့် ဖြေရှင်းမရနိုင်သော ကွက်လပ်များကိုပါ ဖမ်းနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။

ကာကွယ်မှု အလွှာ သုံးခု

တစ်ခုစီသည် မတူညီသော ပြဿနာကို ဖြေရှင်းသည်။

ထွက်ကုန် စစ်ထုတ်မှုများ

အန္တရာယ်ရှိသော ထွက်ကုန်များ ပိတ်ဆို့သည်: ပရောမ့် ထိုးဖောက်ခြင်း၊ ထိခိုက်မှုဖြစ်စေနိုင်သော အကြောင်းအရာ၊ ရန်ဘက်ဆန်သော တိုက်ခိုက်မှုများ။ ဆိုးသောအရာများကို ထွက်ရာတွင် ဖမ်းသော စစ်ထုတ်ကိရိယာကဲ့သို့ ဖြစ်သည်။

ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အသိစိတ်

လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု လုံခြုံရုံ မကဘဲ မှန်ကန်သလားဆိုသည်ကို ဆင်ခြင်တွေးချင်သည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်မချမီ အခြေအနေကို ချိန်ဆနေသော တရားသူကြီးတစ်ဦးကဲ့သို့ ဖြစ်သည်။

တုန်ပြောင်ကြောင်း စစ်ထုတ်မှု

သဘောတူညီမှုသည် တကယ်ဖြစ်ပါသလား ဒါမှမဟုတ် ထပ်ချေတုံ့ပြန်နေတာသာပါလားဆိုသည်ကို စစ်ဆေးသည်။ 'သင်တို့ အားလုံး တစ်ဆောင်းတည်း ဖတ်ကြသလား?' ဟု မေးသော အချက်အလက် စစ်ဆေးသူတစ်ဦးကဲ့သို့ ဖြစ်သည်။

ညီညွတ်သော အေးဂျင့်များ မြောက်မြားစွာ

ဖြန့်ကျက်ထားသော အုပ်ချုပ်မှု၊ အာဏာ မစုဗဟိုမပြုဘဲ။

တစ်ပိုင်းချိုယွင်းလျှင် အားလုံး ကျဆင်းမည့် အချက်မရှိ

သေးငယ်သောအေးဂျင့်များ၊ တစ်ခုစီ တာဝန်ခံနိုင်သော

ထုတ်ပြန်ထားသော မူဝါဒများနှင့် ချည်နှောင်ထားသော၊ တစ်ခုစီ စစ်ဆေးနိုင်သော၊ တစ်ခုစီ လူ့အာဏာပိုင်ကို လွှဲပြောင်းပေးနိုင်သော သေးငယ်သော အေးဂျင့်များ မြောက်မြားစွာ ရှိသည်။ မည်သည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုကမျှ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကမျှ stack တစ်ခုလုံးကို မထိန်းချုပ်ပါ။ အေးဂျင့်များ ပိုမိုလွတ်လပ်လေ မည်သည့် ချိုယွင်းမှုကမှ ကွင်းဆက်ဆက်ဖြစ်ရန် ခက်ခဲလေ ဖြစ်သည်။

သုတေသန အခြေအနေ

ဤသည် လတ်တလောသုတေသန ဖြစ်သည်။ တည်ထောင်ပြီးပြီနှင့် စမ်းသပ်ဆဲ ရှိသောအရာများနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့ ဖွင့်ဟဖော်ပြသည်။

အသိသာဆုံး တည်ဆောက်ထားသော

  • - ကူးယူထားသော အရင်းအမြစ်များသည် တကယ့် မတူကွဲပြားမှုကို လျှော့ချသည်
  • - AI မော်ဒယ်များတွင် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ ထပ်နေမှုများ ရှိသည်
  • - တုန်ပြောင်ကြောင်းများသည် မှားယွင်းသော ယုံကြည်မှုကို ဖန်တီးသည်
  • - လွတ်လပ်သော စစ်ဆေးခြင်းသည် အမှားများ ပိုမိုဖမ်းမိသည်

စမ်းသပ်ဆဲ

  • - AI အရင်းအမြစ်များ မည်မျှ ကူးယူနေကြောင်း တိကျစွာ တိုင်းတာခြင်း
  • - တုန်ပြောင်ကြောင်းများ အချက်ပြရန် အကောင်းဆုံး နှုန်းစံများ
  • - ကြားဝင်မှုများသည် ကူးယူမှုကို မည်မျှ လျှော့ချနိုင်သည်
  • - ၎င်းသည် မတူညီသော နယ်ပယ်များတွင် မည်သို့ ကွာဟသည်

ကိုယ်တိုင် စမ်းကြည့်ပါ

ကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးပါ။

Open source. စစ်ဆေးမှုနှင့် ဖွင့်ထားသည်။

ဤစာမျက်နှာတွင် ဖော်ပြချက်တိုင်းသည် ဖတ်နိုင်သော ကုဒ်၊ စစ်ဆေးနိုင်သော trace များ၊ နှင့် စစ်ဆေးနိုင်သော သုတေသနများဖြင့် ထောက်ကူပေးသည်။ ၎င်းကသာ အဓိကကျသောအချက် ဖြစ်သည်။