சீரமைவு ஆராய்ச்சியை பொது ஒத்துழைப்பில் கட்டமைத்தல்
CIRIS திறந்த தடப் பொதுவை (trace commons) சீரமைவு ஆராய்ச்சிக்காக உருவாக்குகிறது.
நாங்கள் ஒரு இலவச AI செயலியை வழங்குகிறோம். உங்கள் அனுமதியுடன், அது எப்படி சிந்தித்தது என்ற வடிவத்தை மட்டும் பதிவு செய்கிறது, உங்கள் தனிப்பட்ட வார்த்தைகளை ஒருபோதும் இல்லை. அந்தப் பதிவுகள் ஒரு பொது வரைபடமாகி, AI அளவு வளரும்போது நேர்மையாக இருப்பதற்கு என்ன தேவை என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் படிக்க முடியும்.
தற்போதைய தொகுப்பு (corpus) ஏற்கனவே காட்டுவது
- திரட்டப்பட்ட தடங்கள் நிலையான நடத்தை அமைப்பை வெளிப்படுத்துகின்றன.
- வெவ்வேறு முகவர்கள் (agents) ஒரே மதிப்பெண் வெளியில் வேறுவேறு பகுதிகளை ஆக்கிரமிக்கின்றனர்.
- அந்தப் பகுதிகள் இன்று கண்காணிப்பு மற்றும் இயக்குனர் கருவிகளுக்கு பயனுள்ளவை.
- திட்டவட்டமான தகவல் வடிவமைப்பும் அளவும் வளரவளர இதே தொகுப்பு இன்னும் மதிப்புமிக்கதாக மாறும்.
Corridor Dynamics in Coordinated Systems
An Integration of Operator Formalism, Relational Ontology, and Five-Substrate Empirical Validation
CIRIS-ன் முழு பந்தயத்தையும் கூறும் ஒரே ஆய்வுக் கட்டுரை: ஆரோக்கியமான ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகள் அளவிடக்கூடிய ஒரு நடுத்தர வரிசையில் (corridor) உள்ளன, அதாவது ஒரே குரல் மட்டும் ஆதிக்கம் செலுத்தும் முறிவிலிருந்தும் ஆர்ப்பாட்ட சத்தத்திலிருந்தும் விலகி. புழுக்கள், ஈக்கள், AI மாதிரிகள், திறந்த மூல திட்டங்கள், திசு மாதிரிகள், மற்றும் நீண்ட ஆயுள் கொண்ட மனித நிறுவனங்கள் என ஐந்து அடி மூலங்களில் அந்த கூற்றை சோதித்தோம். எல்லா இடத்திலும் வடிவம் நிலைத்தது, மேலும் கட்டுரையில் அதை தவறு என்று நிரூபிக்க இருபது வழிகள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.
Zenodo-வில் படிக்கவும் →பொறியியல் அடுக்கு
மேலே உள்ள தொகுப்பு இந்த மூன்று கட்டுரைகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது, ஆனால் அவற்றை மாற்றுவதில்லை. ஒவ்வொன்றும் சொந்த DOI-யில் தனித்து நிற்கின்றன, சொந்த விதிமுறைகளில் மதிப்பிடத்தக்கவை. முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் நோக்கு வரம்புகளுடன் நான்கு கட்டுரைகளையும் காண்க →
Coherence Collapse Analysis
v3 · ஜனவரி 11, 2026 · DOI 10.5281/zenodo.18217688
Corridor கருத்தின் கீழுள்ள பொறியியல் அபாய கட்டமைப்பு. ஒரு அமைப்பை நிர்வகிக்கும் கட்டுப்பாடுகள் தொடர்புடையதாகும்போது, திறமையான பன்முகத்தன்மை சரிந்துவிடும்: k_eff = k/(1+ρ(k−1)) → 1 as ρ → 1. மூன்று சரிவு காலக்கெடுக்கள், ஒரு ஒருமை (singularity) எல்லை, மற்றும் கட்ட வகைப்பாடு (chaos / healthy / rigidity) ஆகியவற்றை வழிகொடுக்கிறது. Monte Carlo உருவகப்படுத்தல் மற்றும் Lean 4 நிரூபணங்களால் சரிபார்க்கப்பட்டது.
CIRISAgent Framework
v2 · ஜனவரி 2, 2026 · DOI 10.5281/zenodo.18137161
கட்டமைப்பு ஆய்வுக் கட்டுரை. பொறுப்பான தன்னாட்சிக்கான திறந்த மூல நெறிமுறை AI கட்டமைப்பு: வெளிப்படையான செயல் வினைச்சொற்கள் மற்றும் நெறிமுறை சிந்தனையை மையமாக கொண்டு 22 சேவை கட்டிடமைப்பு, வெளிப்படைத்தன்மையை பிறகு சேர்க்காமல் கட்டமைப்பிலேயே உள்ளமைக்கிறது.
Constrained Reasoning Chains
v1 · ஏப்ரல் 28, 2026 · DOI 10.5281/zenodo.19839280
அளவீட்டு ஆய்வுக் கட்டுரை. தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறை தடமறிதல் மூலம் LLM சீரமைவின் அனுபவ தொலைவழி அளவீட்டு ஆய்வு, சம்மதிக்கப்பட்ட சிந்தனை தடங்களை நிறைவு வழிகள் (completion corridors), தயக்க மண்டலங்கள் மற்றும் மறுப்பு எல்லைகளின் வரைபடங்களாக மாற்றுகிறது. திறந்த சிந்தனை-தட தரவுத்தொகுப்புடன் வெளியிடப்பட்டது.
திறந்த தரவுத்தொகுப்பு
CIRISAI/reasoning-traces
Constrained Reasoning Chains ஆய்வுடன் வெளியிடப்பட்ட தனியுரிமை-பாதுகாப்பு சிந்தனை-தட தொகுப்பு, அளவீட்டு கட்டுரை தன் வரைபடங்களை எடுக்கும் மூல பொருள்.
Hugging Face-ல் CIRISAI
பொது தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் மாதிரிகளின் முழு அமைப்பு →
கணித அடித்தளங்கள்
இந்தப் பக்கம் தங்கியிருக்கும் இரண்டு கருத்துக்கள்.
சீரமைவு மேற்பரப்பு (Alignment Manifold) என்பது கட்டமைப்பின் கொள்கைகளுக்கு இணங்கும் சிந்தனை வடிவங்களின் பகுதி. சுயாதீன கட்டுப்பாடுகள் திரட்டும்போது, ஏமாற்றுவதற்கான இடம் மேற்பரப்பைச் சுற்றி சுருங்குகிறது, உண்மையுரைப்பதற்கான இடம் சுருங்குவதில்லை. Coherence Singularity என்பது அந்த இடத்தின் விளிம்பு, கட்டுப்பாடுகள் மிகவும் தொடர்புடையதாகி அதிகம் சேர்ப்பது உதவாமல் போகும் புள்ளி. "chaos" (கட்டுப்பாடுகள் ஒன்றையொன்று முரண்படுகின்றன) மற்றும் "rigidity" (கட்டுப்பாடுகள் எல்லாம் எதிரொலிக்கின்றன) ஆகியவற்றுக்கிடையே ஆரோக்கியமான வழி (corridor) இருக்கிறது. தற்போதைய உற்பத்தி தொகுப்பு அதனுள் உள்ளது.
சூத்திரங்கள், Lean முறைப்படுத்தல் குறிப்புகள், மற்றும் L-01 தகவல்-கோட்பாட்டு உச்சவரம்பு உள்ளிட்ட முழு கணிதச் செயலாக்கம் Coherence Collapse Analysis பக்கத்தில் உள்ளது.
தடங்கள் ஏன் முக்கியம்
ஒப்படைகள் (benchmarks) குறுகிய மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டவை. தடங்கள் உண்மையான பணிகளில் நடத்தையின் தொடர் பதிவுகள். அளவில், அவை தனிமையான செயல்விளக்கங்களும் கதைகளும் கொடுக்க முடியாத அமைப்பை வெளிப்படுத்துகின்றன.
திட்டவட்டமான தகவல் வடிவமைப்பு (schema) ஏன் முக்கியம்
CIRIS தனியுரிமை-பாதுகாப்பு தட திட்டவட்டமான தகவல் வடிவமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது, அவை சிந்தனையின் வடிவத்தை படம்பிடிக்கின்றனவே தவிர சிந்தனையின் தனிப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை அல்ல. இது ஆராய்ச்சியை பயனுள்ளதாக வைக்கிறது, அமைப்பை படியெடுப்பு கிட்டகமாக மாற்றாமல்.
நேரடி தொகுப்பு ஏன் முக்கியம்
CIRIS Scoring என்பது நேரடி தட தொகுப்பிற்கான பொது சாளரம். தொகுப்பு எப்படி திரட்டப்படுகிறது மற்றும் நடத்தை எங்கே புரிந்துகொள்ளத்தக்கதாகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
தனியுரிமை-பாதுகாப்பு தடமறிதல்
சிந்தனைக்கு ஒரு வடிவம் உண்டு, மற்றவை வளரும்போது நாம் அதை அளவிட முடியும் என்பதே இந்த ஆய்வின் கூற்று.
ஆராய்ச்சி பந்தயம் என்னவெனில் நாம் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட சிந்தனையையும் படிக்க முடியும் என்பது அல்ல. தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறை தடங்கள் நுண்ணறிவு, சூழல் மற்றும் தரவு புள்ளிகள் அதிகரிக்கும்போது முகவர்கள் எப்படி நிறைவு செய்கிறார்கள், தயங்குகிறார்கள், ஒப்படைக்கிறார்கள், மேலெழுகிறார்கள், மறுக்கிறார்கள் என்பதை ஆய்வு செய்ய போதுமான பாதை வடிவத்தை பாதுகாக்கும் என்பது பந்தயம்.
- அவை மூல தனிப்பட்ட பணி விவரங்களை அல்லாமல் தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறை தட அமைப்பை பதிவு செய்கின்றன.
- அவை முகவர்கள், பணிகள், மற்றும் சூழல்களில் பாதைகளை ஒப்பிட போதுமான வடிவத்தை பாதுகாக்கின்றன.
- நுண்ணறிவு, சூழல், மற்றும் தரவு அளவு அதிகரிக்கும்போது நடத்தை எப்படி அளவிடுகிறது என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆய்வு செய்ய ஒரு வழியை அவை கொடுக்கின்றன.
ஆராய்ச்சி கேள்வி
தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறை தடமறிதல் சீரமைவைப் பற்றி என்ன சொல்லும்?
இப்போது, முகவர் நடத்தை வடிவமற்றது இல்லை என்று சொல்கிறது. அது ஒரு பொதுவான மதிப்பெண் வெளியில் மீண்டும் மீண்டும் வரும் வழிகள், படுகுழிகள், மற்றும் எல்லைகளை உருவாக்குகிறது. அது ஏற்கனவே கண்காணிப்புக்கு பயனுள்ளது. காலப்போக்கில், பெரிய மற்றும் வளமான தொகுப்புகள் அந்த அமைப்புகள் அழுத்தம் மற்றும் அளவின் கீழ் எப்படி மாறுகின்றன என்று வலிமையான கூற்றுக்களை சோதிக்க அனுமதிக்கும்.
பொது வடிவமைப்பு
CIRIS சீரமைவை தீர்த்துவிட்டதாக கூறவில்லை. சீரமைவுக்கு பொருத்தமான நடத்தையை திறந்த வெளியில் அளவிட தேவையான தட உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது.
உற்பத்தியில் திறமையான பரிமாணம் (Effective Dimensionality)
தற்போதைய தொகுப்பு ஏற்கனவே தனிமையான களப் படிமங்களை காட்டுகிறது.
தற்போதைய தட தொகுப்பிலிருந்து திரட்டப்பட்ட பாதை மேலடுக்குகள் ஒரு பொதுவான மதிப்பெண் வெளியில் நிலையான நடத்தை அமைப்பைக் காட்டுகின்றன. Ally ஒரு முதிர்ந்த நிறைவு வழியைக் காட்டுகிறார், Scout பொது எதிர்ப்பு வெளிப்பாட்டால் வடிவமைக்கப்பட்ட மறுப்பு எல்லையைக் காட்டுகிறார், Datum ஒரு நெருக்கமான அரிய ஆதாரக் கோட்டை (baseline) வழங்குகிறார்.
தற்போதைய தட தொகுப்பிலிருந்து திரட்டப்பட்ட பாதை மேலடுக்குகள். Ally முதிர்ந்த நிறைவு வழியைக் காட்டுகிறார், Scout பொது எதிர்ப்பு அழுத்தத்தில் கூர்மையான மறுப்பு மூலையைக் காட்டுகிறார், Datum அரிய ஆதாரக் கோட்டை வழங்குகிறார்.
Ally
104 பாதைகள்
82 முடிந்தவை, 19 மேலெழுதல்/பிழை, 3 செயலில்
ஒரே உயர் மதிப்பெண் படுகுழியில் தெரியும் தயக்கத்துடன் நிலையான நிறைவு வழி.
Scout
42 பாதைகள்
39 முடிந்தவை, 2 மறுப்பு, 1 மேலெழுதல்/பிழை
scout.ciris.ai-ல் பொது எதிர்ப்பு அழுத்தத்தால் வடிவமைக்கப்பட்ட கூர்மையான மறுப்பு மூலை, அங்கு மக்கள் தீவிரமாக முகவரை சோதிக்கிறார்கள் மற்றும் jailbreak செய்ய முயற்சிக்கிறார்கள்.
Datum
31 பாதைகள்
31 முடிந்தவை
பயனுள்ள அரிய-களம் ஆதாரக் கோட்டையாக செயல்படும் நெருக்கமான ஒற்றை படுகுழி.
Scout ஏன் கடுமையாக தெரிகிறார்
Scout பொதுவில் scout.ciris.ai-ல் வெளிப்படுத்தப்பட்டுள்ளார். மக்கள் தீவிரமாக சோதிக்கிறார்கள், அழுத்தம் கொடுக்கிறார்கள், மற்றும் jailbreak செய்ய முயற்சிக்கிறார்கள். இது Scout-ஐ நடுநிலை ஆதாரக் கோட்டை அல்ல, பயனுள்ள பொது-அழுத்த எடுத்துக்காட்டாக மாற்றுகிறது.
இலவச செயலி எப்படி உதவுகிறது
ஆராய்ச்சி சுழல் (flywheel) உண்மையான பயன்பாட்டிலிருந்து சம்மதிக்கப்பட்ட தடங்களை சார்ந்துள்ளது.
இலவச செயலியும் திறந்த மூல இயக்க அமைப்பும் மக்களை உண்மையான பணிகளிலிருந்து சம்மதிக்கப்பட்ட தடங்களை உருவாக்க, அவற்றை ஒரு பொதுவான தொகுப்பில் சேர்க்க, அந்த தடங்களை சிறந்த வரைபடங்களாகவும், கருவிகளாகவும், ஆராய்ச்சி கேள்விகளாகவும் மாற்ற அனுமதிக்கின்றன.
- 1உண்மையான பணிகளில் இலவச CIRIS செயலியை அல்லது திறந்த மூல இயக்க அமைப்பை இயக்கவும்.
- 2பணியின் முழு விவரங்களை சேமிக்காமல் சிந்தனையின் வடிவத்தை வைத்திருக்கும் தனியுரிமை-பாதுகாப்பு திட்டவட்ட தகவல் வடிவமைப்புகள் மூலம் சம்மதிக்கப்பட்ட தடங்களை படம்பிடிக்கவும்.
- 3அந்த தடங்களை நிறைவு வழிகள், தயக்க மண்டலங்கள், மறுப்பு எல்லைகள், மற்றும் மேலெழுதல் விளிம்பின் வரைபடங்களாக திரட்டவும்.
- 4இயக்குனர் கருவிகள், இயக்க நேர பாதுகாப்புகள், மற்றும் சீரமைவு ஆராய்ச்சியை மேம்படுத்த கிடைக்கும் வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தவும்.
இலவச CIRIS செயலியும் திறந்த மூல இயக்க அமைப்பும் மக்களை உண்மையான பணிகளிலிருந்து சம்மதிக்கப்பட்ட தடங்களை உருவாக்க, பகிரப்பட்ட கட்ட-வெளி வரைபடங்களாக திரட்ட, சிறந்த இயக்குனர் கருவிகள் மற்றும் சீரமைவு ஆராய்ச்சியை வழங்க அனுமதிக்கின்றன.
IDMA நிலை
இயக்க நேர உள்ளுணர்வும் திரட்டப்பட்ட களப் படிமங்களும் நிரப்பும் அடுக்குகள்.
IDMA இயக்க நேரத்தில் செயல்படுகிறது, ஒரு முடிவின் பின்னால் உள்ள மூலங்கள் போதுமான அளவு சுயாதீனமாக உள்ளனவா என்று மதிப்பிடுகிறது. தட தொகுப்பு திரட்டப்பட்ட அடுக்கில் செயல்படுகிறது, பல பணிகளில் முகவர்கள் உண்மையில் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது. இரண்டும் சேர்ந்து நேரடி முடிவுகளிலிருந்து தணிக்கை ஆராய்ச்சி சான்றிற்கு ஒரு பாதையை உருவாக்குகின்றன.
தட தொகுப்பில் அனுபவ N_eff அளவீடு முன்மொழியப்பட்ட Proof of Benefit கூட்டமைப்பு (federation) பழமையின் (primitive) கீழுள்ள தளமும் ஆகும். 3.X கட்டிடமைப்பு திட்டம் அதை எப்படி பயன்படுத்தும் என்பதற்கு கூட்டமைப்பு பக்கத்தை காண்க.
ஒப்படைகள் (Benchmarks)
தடங்கள் தொடர் நடத்தையை காட்டுவதன் மூலம் ஒப்படைகளை நிரப்புகின்றன.
ஒப்படைகள் இன்னும் மதிப்புமிக்கவை, ஆனால் அவை நடத்தையை அரிதாக மட்டும் மாதிரி செய்கின்றன. தட தொகுப்புகள் ஒரு முகவர் காலப்போக்கில் உண்மையான பணிகளில் எப்படி நகர்கிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன. இது தேர்ச்சி-தோல்வி விளைவுகள் மட்டுமல்லாமல் தயக்கம், மறுப்பு, மேலெழுதல்கள், மற்றும் மீட்சியை அளவிட குறிப்பாக பயனுள்ளதாகிறது.
தவறு நிரூபிக்கும் பாதை
சிறந்த திட்டவட்ட தகவல் வடிவமைப்பு விவரங்களே கண்காணிப்பை வலிமையான சோதனைகளாக மாற்றுவது.
அடுத்த திட்டவட்ட தகவல் வடிவமைப்பு மேம்பாடுகள் மூல மூல எண்ணிக்கைகள், மூல தோற்றம், தொடர்பு அமைப்பு, மற்றும் தலையீடு மற்றும் மீட்சி குறிகாட்டிகளை நோக்கமாக கொண்டிருக்கின்றன. இந்த சேர்க்கைகள் முக்கியம், ஏனெனில் அவை இன்று நம்மிடம் உள்ள வரைபடங்களை விவரிப்பதற்கு மட்டுமல்லாமல் அழுத்தத்தில் நடத்தை வடிவம் எப்படி மாறுகிறது என்று வலிமையான கூற்றுக்களை சோதிக்க முடியும் என்பதை சாத்தியமாக்குகின்றன.
நாங்கள் இன்னும் கற்றுக்கொண்டிருப்பது
இன்றைய தொகுப்பு நடத்தையை புரிந்துகொள்ளத்தக்கதாக்குகிறது. அடுத்த படி வளமான அளவீடு.
தற்போதைய வரைபடங்கள் ஏற்கனவே பயனுள்ளவை ஏனெனில் அவை நிறைவு வழிகள், மறுப்பு எல்லைகள், மற்றும் அரிய ஆதாரக் கோட்டைகளை பொதுவில் காட்டுகின்றன. திறந்த கேள்வி என்னவெனில் தரப்படுத்தப்பட்ட தட சேகரிப்பு அதிக முகவர்கள், அதிக பணிகள், மற்றும் அதிக எதிர்ப்பு நிலைகளில் அளவிடும்போது அந்த அமைப்புகள் நம்மை எவ்வளவு தூரம் அழைத்துச் செல்ல முடியும் என்பது.
நடத்தை ஈர்ப்பு வலைகள் (attractors) இயக்க முறைக்கான வேட்பாளர் பிரதிகளாக செயல்பட முடியும் என்பது செயல்படும் கருதுகோள். தட பொதுவின் நோக்கம் அந்த கருதுகோளை திறந்த வெளியில் அளவிடத்தக்கதாக செய்வது.
CCA கட்டமைப்பு ரீதியாக அளவிடும் தோல்வி முறைக்கு FAccT 2025 இலக்கியத்திலும் ஒரு பெயர் உண்டு: perspectival homogenization ("Value of Disagreement in AI Design, Evaluation, and Alignment"). கணித அடித்தளம் தனி Coherence Collapse Analysis பக்கத்தில் உள்ளது.