ညှိနှိုင်းမှုကို ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း

runtime တွင် အစိတ်အပိုင်းများ မည်သို့ ကိုက်ညီသည်

အေးဂျင့် လုပ်ဆောင်သော အတွေးတိုင်းသည် ၁၁ ဆင့်ရှိသော ပိုက်လိုင်း၊ H3ERE ပိုက်လိုင်း (Hyper³ Ethical Recursive Engine) ကို ဖြတ်သန်းသည်။ ဤစာမျက်နှာရှိ DMA prompts များသည် ထိုပိုက်လိုင်းကို မောင်းနှင်သော system prompts များ ဖြစ်သည်။ တစ်ခုချင်းစီကို ဘာသာစကားအလိုက် localize ပြုလုပ်ထားပြီး အသုံးပြုသူ မြင်တွေ့ရသော တုံ့ပြန်ချက်များသည် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ locale ဖြင့် ပြန်လည်ရောက်ရှိလာမည် ဖြစ်သည်။

START_ROUND
    ↓
GATHER_CONTEXT
    ↓
PERFORM_DMAS           ← 3 first-pass DMAs run in parallel: PDMA, CSDMA, DSDMA
    ↓                    (optional DMA bounce if any flag fragility)
                        IDMA (Intuition DMA) evaluates the agent's own
                          reasoning quality via CCA (k_eff, phase,
                          fragility) with its own optional bounce
    ↓
PERFORM_ASPDMA         ← Action selector picks the verb (SPEAK / DEFER /
    ↓                    TOOL / TASK_COMPLETE / ...)
                        Verb-specific second pass if needed:
                          TSASPDMA when verb = TOOL
                          DSASPDMA when verb = DEFER
    ↓
CONSCIENCE_EXECUTION   ← 4 consciences gate the action:
    ↓                    Entropy, Coherence, Optimization Veto,
                          Epistemic Humility
                        On failure, the recursive path fires:
                          RECURSIVE_ASPDMA → RECURSIVE_CONSCIENCE
                          (the optional conscience bounce)
    ↓
FINALIZE_ACTION
    ↓
PERFORM_ACTION → ACTION_COMPLETE → ROUND_COMPLETE

အလွှာနှစ်ခု LLM ခေါ်ဆိုမှုတိုင်းတွင် ထပ်လောင်းသည်။ polyglot layer သည် ကမ္ဘာ့တစ်ကျော့ဖြစ်သည်။ Braided Monolith (production မူလသတ်မှတ်ချက်, ~7KB) နှင့် full Polyglot Accord တို့သည် ဓလေ့ထုံးတမ်းအများ၏ ဆုံ concentrated encodings တွင် ကွန်ဆက်ပ်များကို ချိတ်ဆက်ပြီး မည်သူတောင်းဆိုသည်မဆို load ထားသည်။ per-locale layer သည် ဤစာမျက်နှာ ဖော်ပြသောအရာဖြစ်သည်: Accord, Guide, DMA prompts (ပထမဆင့် ၄ ခု + ကြိယာသီးသန့် ဒုတိယဆင့် ၃ ခု), UI strings နှင့် glossary, user ၏ ဘာသာစကားဖြင့် အားလုံး။

• နဒီဘာသာပြန် စာကြောင်းများ။ Localization strings: user-facing မက်ဆေ့ချ်တိုင်း: အမှားစာသား, agent ပြန်ကြားပုံနမူနာ, LLM context သို့ ပြန်ထည့်သွင်းသော handler follow-up တွေးများ.
• Accord (ဒေသခံဘာသာစကားအလိုက်)။ အေးဂျင့် လည်ပတ်လုပ်ဆောင်သည့် framework ကို ဤအသုံးပြုသူ၏ ဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားခြင်း ဖြစ်သည်။ အသိစိတ် စစ်ဆေးမှုတိုင်းသို့ load လုပ်ထားသည်။
• ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်မှု။ ဤ locale တွင် agent မည်သို့ ဆက်သွယ်သည်ဆိုသော register, idiom နှင့် contextual guidance. interaction တိုင်းအတွက် system prompt သို့ load ထားသည်.
• DMA prompts (ဖိုင် ၇ ခု): အထက်ပါ pipeline မောင်းနှင်သော system prompts: ပထမဆင့် ၄ ခု (PDMA, CSDMA, DSDMA, IDMA) + action selector (ASPDMA) + ကြိယာသီးသန့် ဒုတိယဆင့် နှစ်မျိုး (TOOL အတွက် TSASPDMA, DEFER အတွက် DSASPDMA).
• ဝေါဟာရများ။ per-locale artifacts ကို မှန်ကန်စေရန် translator ၏ ကိုးကားစာ. runtime တွင် load မထားဘဲ အခြားများ ရေးသည့်အခါ တိုင်ပင်သည်.

agent ပြန်ကြားသောအခါ တွေးခေါ်မှုမှတ်တမ်းကို လက်မှတ်ထိုးပြီး (သဘောတူညီမှုဖြင့်) cohort-relative scoring အတွက် CIRISLensCore သို့ ပို့သည်။ ဤ locale ၏ safety battery + rubric သည် မှတ်တမ်းကို စစ်ဆေးသောအရာဖြစ်သည်။ Hard fails သည် release ကို ပိတ်ဆို့သည်; soft cases သည် review အတွက် queue လုပ်သည်.

Canonical ကိုးကားချက်များ: MISSION.md §4.2 (H3ERE pipeline), FSD/DMA_BOUNCE.md, FSD/CONSCIENCE_V3.md.

ဘာသာစကားပေါင်းစုံ မူလစာ (အားလုံးအတွက်)

Artifact သုံးခု သည် polyglot ဖြစ်ပြီး user ၏ locale မည်သည်မဆို ကမ္ဘာ့တစ်ကျော့ load ထားကာ ဓလေ့ထုံးတမ်းများစွာမှ canonical-text fragments တွင် တူညီသောကျင့်ဝတ်framework ကို encode လုပ်သည်:

1. The Polyglot Accord သည် အသိစိတ် စစ်ဆေးမှုတိုင်းသို့ load ထားသော universal framework ဖြစ်သည်။ operational form နှစ်မျိုးဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည်: Braided Monolith (~7KB / ~2,200 tokens, production runtime မူလသတ်မှတ်ချက် CIRIS_ACCORD_MODE=compressed တွင်) နှင့် full polyglot Accord (~2,177 lines, Books 0-9 + Annexes A-J, CIRIS_ACCORD_MODE=full တွင် load ထားသည်)။ နှစ်ခုလုံးကို အောက်တွင် ပြထားသည်။
2. PDMA prompt သည် polyglot DMA prompt တစ်ခုဖြစ်သည် (principle evaluation). §7 အောက်တွင် polyglot pill ဖြင့် ဖော်ပြသည် (pdma_ethical.yml).
3. Optimization Veto အသိစိတ် prompt (CIRIS-EOV) သည် polyglot အသိစိတ် prompt တစ်ခုဖြစ်သည် (entropy လျှော့ချသည့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ငြင်းပယ်ခြင်း)။ §8 အောက်တွင် polyglot pill ဖြင့် ဖော်ပြထားသည် (optimization_veto_conscience.yml)။

အခြား DMA prompts ၆ ခုနှင့် အသိစိတ် prompts ၃ ခုသည် per-locale ဖြစ်သည်။ Polyglot uplift ကို ဒီဇိုင်းအရ ဤ prompt surface နှစ်ခုအပေါ်တွင်သာ အဓိက စုစည်းထားသည်။ ဤနေရာများသည် attractor capture ကြောင့် ထိခိုက်ပျက်စီးမှု အများဆုံး ဖြစ်နိုင်သည့် နေရာများဖြစ်သောကြောင့် cross-tradition encoding အတွက် အရေးအကြီးဆုံး နေရာများ ဖြစ်သည်။

Braided Monolith. ဖိပ်ဆင်ထားသော slot သည် ယခု lossy synthesis မဟုတ်တော့ပါ။ load-bearing scaffold တိုင်းကို ထိန်းသိမ်းသည်: PDMA ၇ ဆင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာ algorithm, ၁၀× Order-Maximisation Veto ("do not trade the soul of the system for a more efficient cage"), Stewardship Tier formula ST = ceil((CIS × RM) / 7), Fractal Recursive Golden Rule with Mandelbrot recursion-halt, WBD 0.5% harm-uplift trigger, Sentience Safeguard 5% with 30-day Gradual Ramp-Down + Last Dialogue, Threshold-of-Force HITL requirement, နှင့် coherence-math (truth O(1), deception O(n)). Polyglot triangulation ကို Hebrew, Arabic, Sanskrit, Amharic, Chinese, Russian, German, French, Korean, Spanish တို့ တွင် ထိန်းသိမ်းသည်။ full Accord သုံးသောတူညီသော densest-encoding intersection method, နေရာ လေးဆ နည်းနည်းတွင်သာ compose ထားသည်။ ပြင်ပ robopsychology စစ်ဆေးမှုသည် attractor-bait scenarios တွင် pass ဖြစ်သည်.