CIRIS अलाइनमेंट संशोधनासाठी एक खुलं ट्रेस कॉमन्स तयार करत आहे.

प्रमुख संश्लेषण पेपर

Corridor Dynamics in Coordinated Systems

v2 · 22 मे 2026 · DOI 10.5281/zenodo.20300773

An Integration of Operator Formalism, Relational Ontology, and Five-Substrate Empirical Validation

CIRIS च्या संपूर्ण दाव्याला सांगणारा एकच पेपर: निरोगी समन्वित प्रणाली एका मोजण्यायोग्य मधल्या पट्ट्यात असतात, कठोर एकल-आवाज पतन आणि अव्यवस्थित आवाज या दोन्हींपासून दूर. आम्ही तो दावा किडे, माश्या, AI मॉडेल, मुक्त-स्रोत प्रकल्प, ऊतींचे नमुने आणि दीर्घकाळ टिकलेल्या मानवी संस्थांमध्ये तपासला. नमुना प्रत्येकात आढळतो, आणि पेपरला तो चुकीचा सिद्ध करण्याचे वीस मार्ग जोडलेले आहेत.

Zenodo वर वाचा →

अभियांत्रिकी स्तर

वरील संश्लेषण या तीन पेपरांना एकत्र करते; ते त्यांची जागा घेत नाही. प्रत्येक स्वतंत्र DOI वर उभे आहे आणि स्वतंत्रपणे मूल्यांकन करण्यायोग्य आहे. मुख्य निष्कर्ष आणि व्याप्ती मर्यादांसह सर्व चार पेपर पाहा →

खुला डेटासेट

CIRISAI/reasoning-traces

Constrained Reasoning Chains अभ्यासासोबत प्रकाशित केलेला, खाजगी तपशील काढून टाकलेला reasoning traces चा संच. मापन पेपर आपले नकाशे यावरूनच तयार करतो.

CIRISAI/reasoning-traces

गणितीय पाया

या पानाचा उर्वरित भाग ज्या दोन कल्पनांवर उभा आहे.

Alignment Manifold हे तर्कशास्त्र आकारांचे क्षेत्र आहे जे फ्रेमवर्कच्या तत्त्वांशी सुसंगत आहे. स्वतंत्र मर्यादा त्याच्याभोवतीची जागा आकसवतात, आणि परस्परसंबंध त्या आकसण्यावर एक कठोर वरची मर्यादा घालतो: त्यापुढे, एकमेकांचे प्रतिध्वनी करणाऱ्या आणखी तपासण्या जोडून काहीही मिळत नाही. Coherence Singularity ती किनार आहे, तो बिंदू जिथे मर्यादा इतक्या परस्परसंबंधित होतात की अधिक जोडणे मदत करणे थांबते.

सूत्रे, Lean औपचारिकीकरण संदर्भ आणि L-01 माहिती-सैद्धांतिक कमाल मर्यादेसह संपूर्ण गणितीय उपचार Coherence Collapse Analysis पानावर आहे.

गोपनीयता-संरक्षक ट्रेसिंग

सिद्धांत हा आहे की तर्कशास्त्राला एक आकार आहे जो आपण बाकी सर्व स्केल होत असताना मोजू शकतो.

संशोधन दाव्याचा अर्थ असा नाही की आम्ही प्रत्येक खाजगी विचार वाचू शकतो. दावा हा आहे की प्रमाणित नैतिक ट्रेस पुरेशा मार्ग आकार जपू शकतात जेणेकरून बुद्धिमत्ता, संदर्भ आणि डेटा मुद्दे वाढत असताना एजंट कसे पूर्ण करतात, संकोच करतात, सोपवतात, ओव्हरराइड करतात आणि नाकारतात ते अभ्यासता येते.

उत्पादनात प्रभावी आयामीयता

सध्याचा संग्रह आधीच वेगळ्या फील्ड रचना दाखवतो.

सध्याच्या ट्रेस संग्रहातून एकत्रित मार्ग आच्छादने सामायिक स्कोअर जागेत स्थिर वर्तन रचना दाखवतात. Ally एक परिपक्व पूर्णता कॉरिडॉर दाखवते, Scout सार्वजनिक प्रतिकूल प्रदर्शनाने आकारलेली नकार सीमा दाखवते, आणि Datum एक संक्षिप्त विरळ आधाररेखा प्रदान करते.

सध्याच्या ट्रेस संग्रहातून एकत्रित मार्ग आच्छादने. Ally एक परिपक्व पूर्णता कॉरिडॉर दाखवते, Scout सार्वजनिक प्रतिकूल दबावाखाली एक तीक्ष्ण नकार कोपरा दाखवते, आणि Datum एक विरळ आधाररेखा प्रदान करते.

मोफत ॲप कसे मदत करते

संशोधन फ्लायव्हील वास्तविक वापरातून संमत ट्रेसवर अवलंबून आहे.

मोफत ॲप आणि मुक्त-स्रोत रनटाइम लोकांना वास्तविक कार्यांमधून संमत ट्रेस तयार करू देतात, त्यांना सामायिक संग्रहात योगदान देतात, आणि त्या ट्रेसला चांगले नकाशे, चांगली साधने आणि चांगले संशोधन प्रश्न बनवतात.

1. वास्तविक कार्यांवर मोफत CIRIS ॲप किंवा मुक्त-स्रोत रनटाइम चालवा.

2. गोपनीयता-संरक्षक स्कीमाद्वारे संमत ट्रेस कॅप्चर करा जे कार्याचे संपूर्ण तपशील साठवल्याशिवाय तर्कशास्त्राचा आकार जपतात.

3. ते ट्रेस पूर्णता कॉरिडॉर, संकोच झोन, नकार सीमा आणि ओव्हरराइड किनारीच्या नकाशांमध्ये एकत्र करा.

4. परिणामी नकाशे ऑपरेटर साधने, रनटाइम सुरक्षा आणि समन्वय संशोधन सुधारण्यासाठी वापरा.

मोफत CIRIS ॲप आणि मुक्त-स्रोत रनटाइम लोकांना वास्तविक कार्यांमधून संमत ट्रेस तयार करू देतात, त्यांना सामायिक फेज-स्पेस नकाशांमध्ये एकत्र करतात, आणि चांगल्या ऑपरेटर साधने आणि अलाइनमेंट संशोधनाला पोषण देतात.

IDMA स्थिती

रनटाइम अंतर्ज्ञान आणि एकत्रित फील्ड नकाशे पूरक स्तर आहेत.

IDMA रनटाइमवर काम करते, एखाद्या निर्णयामागील स्रोत पुरेसे स्वतंत्र आहेत की नाही याचा अंदाज लावते. ट्रेस संग्रह एकत्रित स्तरावर काम करते, अनेक कार्यांमध्ये एजंट प्रत्यक्षात काय करतात ते दाखवते. एकत्र ते थेट निर्णयांपासून लेखापरीक्षणयोग्य संशोधन पुराव्यापर्यंत मार्ग तयार करतात.

ट्रेस संग्रहावरील अनुभवजन्य N_eff मापन हे प्रस्तावित हिताचा पुरावा (Proof of Benefit) फेडरेशन primitive चा पाया देखील आहे. 3.X आर्किटेक्चरल योजना ते कसे वापरेल हे पाहण्यासाठी federation पृष्ठ पाहा.

बेंचमार्क

ट्रेस सतत वर्तन दाखवून बेंचमार्कला पूरक ठरतात.

बेंचमार्क अजूनही मौल्यवान आहेत, परंतु ते वर्तन विरळपणे नमुना घेतात. ट्रेस संग्रह दाखवतात की एजंट कालांतराने वास्तविक कार्यांमधून कसे जातात. हे त्यांना केवळ उत्तीर्ण-अनुत्तीर्ण परिणामांऐवजी संकोच, नकार, ओव्हरराइड आणि पुनर्प्राप्ती मोजण्यासाठी विशेषतः उपयुक्त बनवते.

खोटेपणा सिद्ध करण्याचा मार्ग

चांगला स्कीमा तपशील हेच निरीक्षणक्षमतेला अधिक मजबूत चाचण्यांमध्ये रूपांतरित करते.

पुढील स्कीमा अपग्रेड कच्चे स्रोत संख्या, स्रोत उत्पत्ती, सहसंबंध रचना, आणि हस्तक्षेप व पुनर्प्राप्ती मार्कर यांच्यासाठी आहेत. हे अतिरिक्त घटक महत्त्वाचे आहेत कारण केवळ आज आपल्याकडे असलेल्या नकाशांचे वर्णन करण्याऐवजी दबावाखाली वर्तनाची रचना कशी बदलते याबद्दलचे अधिक मजबूत दावे तपासणे त्यामुळे शक्य होते.

आम्ही अजून काय शिकत आहोत

आजचा संग्रह वर्तन स्पष्ट करतो. पुढील पाऊल म्हणजे अधिक समृद्ध मापन.

सध्याचे नकाशे आधीच उपयुक्त आहेत कारण ते पूर्णता कॉरिडॉर, नकार सीमा आणि विरळ आधाररेखा सार्वजनिकरित्या दाखवतात. खुला प्रश्न हा आहे की अधिक एजंट, अधिक कार्ये आणि अधिक प्रतिकूल परिस्थितींमध्ये प्रमाणित ट्रेस संग्रह स्केल होत असताना त्या रचना आपल्याला किती दूर घेऊन जाऊ शकतात.

कार्यरत गृहीतक हे आहे की वर्तन आकर्षक केंद्रे कार्यात्मक मोडसाठी उमेदवार प्रॉक्सी म्हणून काम करू शकतात. ट्रेस संग्रहाचा उद्देश हे गृहीतक खुल्यात मोजण्यायोग्य बनवणे आहे.

CCA संरचनात्मकरित्या मोजत असलेल्या अपयश मोडला FAccT 2025 साहित्यात एक नाव देखील आहे: perspectival homogenization ("Value of Disagreement in AI Design, Evaluation, and Alignment"). गणितीय पाया समर्पित Coherence Collapse Analysis पानावर आहे.