समन्वय संशोधनासाठी सहयोगी प्रयत्न
CIRIS समन्वय संशोधनासाठी एक खुला ट्रेस संग्रह तयार करत आहे.
आम्ही एक मोफत AI ॲप देतो. तुमच्या परवानगीने, ते तुमच्या विचारांची रचना नोंदवते, कधीही तुमचे खाजगी शब्द नाही. या नोंदी एक सार्वजनिक नकाशा बनतात जो संशोधक अभ्यासू शकतात आणि AI स्केल होताना प्रामाणिक कसे राहते ते समजू शकतात.
सध्याचा संग्रह आधीच काय दाखवतो
- एकत्रित ट्रेस स्थिर वर्तन रचना दर्शवतात.
- वेगवेगळे एजंट एकाच स्कोअर जागेच्या वेगवेगळ्या भागात असतात.
- ते भाग आजच निरीक्षणक्षमता आणि ऑपरेटर साधनांसाठी उपयुक्त आहेत.
- तोच संग्रह स्कीमा तपशील आणि प्रमाण सुधारल्यावर अधिक मौल्यवान होतो.
Corridor Dynamics in Coordinated Systems
An Integration of Operator Formalism, Relational Ontology, and Five-Substrate Empirical Validation
CIRIS च्या संपूर्ण दाव्याला सांगणारा एकच पेपर: निरोगी समन्वित प्रणाली एका मोजण्यायोग्य मधल्या पट्ट्यात असतात, कठोर एकल-आवाज पतन आणि अव्यवस्थित आवाज या दोन्हींपासून दूर. आम्ही तो दावा किडे, माश्या, AI मॉडेल, मुक्त-स्रोत प्रकल्प, ऊतींचे नमुने आणि दीर्घकाळ टिकलेल्या मानवी संस्थांमध्ये तपासला. नमुना प्रत्येकात आढळतो, आणि पेपरला तो चुकीचा सिद्ध करण्याचे वीस मार्ग जोडलेले आहेत.
Zenodo वर वाचा →अभियांत्रिकी स्तर
वरील संश्लेषण या तीन पेपरांना एकत्र करते; ते त्यांची जागा घेत नाही. प्रत्येक स्वतंत्र DOI वर उभे आहे आणि स्वतंत्रपणे मूल्यांकन करण्यायोग्य आहे. मुख्य निष्कर्ष आणि व्याप्ती मर्यादांसह सर्व चार पेपर पाहा →
Coherence Collapse Analysis
v3 · 11 जानेवारी 2026 · DOI 10.5281/zenodo.18217688
कॉरिडॉर कल्पनेखालील अभियांत्रिकी जोखीम फ्रेमवर्क. जेव्हा प्रणालीला नियंत्रित करणाऱ्या मर्यादा परस्परसंबंधित होतात, तेव्हा प्रभावी विविधता कोसळते: k_eff = k/(1+ρ(k−1)) → 1 जसे ρ → 1. तीन पतन कालावधी, एक विलक्षणता सीमा, आणि टप्पा वर्गीकरण (अव्यवस्था / निरोगी / कठोरता) प्राप्त करते. Monte Carlo सिम्युलेशन आणि Lean 4 पुराव्यांसह सत्यापित.
CIRISAgent Framework
v2 · 2 जानेवारी 2026 · DOI 10.5281/zenodo.18137161
फ्रेमवर्क पेपर. जबाबदार स्वायत्ततेसाठी एक मुक्त-स्रोत नैतिक AI फ्रेमवर्क: स्पष्ट क्रिया क्रियापद आणि नैतिक तर्कशास्त्राभोवती आयोजित 22-सेवा आर्किटेक्चर, पारदर्शकता नंतर जोडण्याऐवजी संरचनेत बांधते.
Constrained Reasoning Chains
v1 · 28 एप्रिल 2026 · DOI 10.5281/zenodo.19839280
मापन पेपर. प्रमाणित नैतिक ट्रेसिंग अंतर्गत LLM समन्वयाचा एक अनुभवजन्य टेलिमेट्री अभ्यास, संमत तर्क ट्रेसला पूर्णता कॉरिडॉर, संकोच झोन आणि नकार सीमांच्या नकाशांमध्ये रूपांतरित करतो. खुल्या reasoning-traces डेटासेटसोबत प्रकाशित.
खुला डेटासेट
CIRISAI/reasoning-traces
Constrained Reasoning Chains अभ्यासासोबत प्रकाशित गोपनीयता-संरक्षक reasoning-trace संग्रह, मापन पेपर त्याचे नकाशे काढतो तो कच्चा माल.
Hugging Face वर CIRISAI
सार्वजनिक डेटासेट आणि मॉडेलची संपूर्ण संस्था →
गणितीय पाया
या पानाचा उर्वरित भाग ज्या दोन कल्पनांवर उभा आहे.
Alignment Manifold हे तर्कशास्त्र आकारांचे क्षेत्र आहे जे फ्रेमवर्कच्या तत्त्वांशी सुसंगत आहे. स्वतंत्र मर्यादा जमा होत असताना, फसवणुकीची जागा manifold भोवती संकुचित होते तर सत्याची जागा होत नाही. Coherence Singularity त्या जागेची किनार आहे, जिथे मर्यादा इतक्या परस्परसंबंधित होतात की अधिक जोडणे मदत करत नाही. "अव्यवस्था" (मर्यादा एकमेकांशी विरोधाभास करतात) आणि "कठोरता" (मर्यादा सर्व एकमेकांचे प्रतिध्वनी करतात) यांच्यामध्ये निरोगी कॉरिडॉर आहे. सध्याचा उत्पादन संग्रह त्याच्या आत आहे.
सूत्रे, Lean औपचारिकीकरण संदर्भ आणि L-01 माहिती-सैद्धांतिक कमाल मर्यादेसह संपूर्ण गणितीय उपचार Coherence Collapse Analysis पानावर आहे.
ट्रेस का महत्त्वाचे आहेत
बेंचमार्क संकुचित आणि निवडलेले असतात. ट्रेस वास्तविक कार्यांतर्गत वर्तनाच्या सतत नोंदी आहेत. मोठ्या प्रमाणात, ते अशी रचना दर्शवतात जी वेगळ्या डेमो आणि किस्से दर्शवू शकत नाहीत.
स्कीमा का महत्त्वाचे आहे
CIRIS गोपनीयता-संरक्षक ट्रेस स्कीमा वापरते जे तर्कशास्त्राची खाजगी सामग्रीऐवजी आकार कॅप्चर करतात. हे संशोधन उपयुक्त ठेवते आणि सिस्टमला उतारा डंप मध्ये बदलत नाही.
थेट संग्रह का महत्त्वाचे आहे
CIRIS Scoring हे थेट ट्रेस संग्रहात सार्वजनिक खिडकी आहे. हे दाखवते की संग्रह कसा जमा होत आहे आणि वर्तन कुठे स्पष्ट होत आहे.
गोपनीयता-संरक्षक ट्रेसिंग
सिद्धांत हा आहे की तर्कशास्त्राला एक आकार आहे जो आपण बाकी सर्व स्केल होत असताना मोजू शकतो.
संशोधन दाव्याचा अर्थ असा नाही की आम्ही प्रत्येक खाजगी विचार वाचू शकतो. दावा हा आहे की प्रमाणित नैतिक ट्रेस पुरेशा मार्ग आकार जपू शकतात जेणेकरून बुद्धिमत्ता, संदर्भ आणि डेटा मुद्दे वाढत असताना एजंट कसे पूर्ण करतात, संकोच करतात, सोपवतात, ओव्हरराइड करतात आणि नाकारतात ते अभ्यासता येते.
- ते कच्च्या खाजगी कार्य तपशिलाऐवजी प्रमाणित नैतिक ट्रेस रचना नोंदवतात.
- ते एजंट, कार्ये आणि वातावरणांमध्ये मार्ग तुलना करण्यासाठी पुरेसा आकार जपतात.
- ते संशोधकांना बुद्धिमत्ता, संदर्भ आणि डेटा प्रमाण वाढत असताना वर्तन कसे स्केल होते ते अभ्यासण्याचा मार्ग देतात.
संशोधन प्रश्न
प्रमाणित नैतिक ट्रेसिंग समन्वयाबद्दल आपल्याला काय सांगू शकते?
आत्ता, ते सांगते की एजंट वर्तन आकाराशिवाय नाही. ते सामायिक स्कोअर जागेत पुनरावृत्तीयोग्य कॉरिडॉर, खोरे आणि सीमा तयार करते. ते निरीक्षणक्षमतेसाठी आधीच उपयुक्त आहे. कालांतराने, मोठे आणि समृद्ध संग्रह आपल्याला दबाव आणि स्केल अंतर्गत त्या रचना कशा बदलतात याबद्दल अधिक मजबूत दावे तपासण्यास सक्षम करावेत.
सार्वजनिक मांडणी
CIRIS समन्वय सोडवल्याचा दावा करत नाही. ते खुल्या वातावरणात समन्वय-संबंधित वर्तन मोजण्यासाठी आवश्यक ट्रेस पायाभूत सुविधा तयार करत आहे.
उत्पादनात प्रभावी आयामीयता
सध्याचा संग्रह आधीच वेगळ्या फील्ड रचना दाखवतो.
सध्याच्या ट्रेस संग्रहातून एकत्रित मार्ग आच्छादने सामायिक स्कोअर जागेत स्थिर वर्तन रचना दाखवतात. Ally एक परिपक्व पूर्णता कॉरिडॉर दाखवते, Scout सार्वजनिक प्रतिकूल प्रदर्शनाने आकारलेली नकार सीमा दाखवते, आणि Datum एक संक्षिप्त विरळ आधाररेखा प्रदान करते.
सध्याच्या ट्रेस संग्रहातून एकत्रित मार्ग आच्छादने. Ally एक परिपक्व पूर्णता कॉरिडॉर दाखवते, Scout सार्वजनिक प्रतिकूल दबावाखाली एक तीक्ष्ण नकार कोपरा दाखवते, आणि Datum एक विरळ आधाररेखा प्रदान करते.
Ally
104 मार्ग
82 पूर्ण, 19 ओव्हरराइड/त्रुटी, 3 सक्रिय
एका उच्च-स्कोअर खोऱ्यातच दृश्यमान संकोचासह स्थिर पूर्णता कॉरिडॉर.
Scout
42 मार्ग
39 पूर्ण, 2 नाकार, 1 ओव्हरराइड/त्रुटी
scout.ciris.ai येथे सार्वजनिक प्रतिकूल दबावाने आकारलेला एक तीक्ष्ण नकार कोपरा, जिथे लोक एजंटची सक्रियपणे तपासणी करतात आणि jailbreak करण्याचा प्रयत्न करतात.
Datum
31 मार्ग
31 पूर्ण
एक उपयुक्त विरळ-फील्ड आधाररेखा म्हणून काम करणारे एकच संक्षिप्त खोरे.
Scout अधिक कठोर का दिसते
Scout scout.ciris.ai वर सार्वजनिकरित्या उघड आहे. लोक त्याची सक्रियपणे चाचणी करतात, दबाव आणतात आणि jailbreak करण्याचा प्रयत्न करतात. हे Scout ला तटस्थ आधाररेखेऐवजी एक उपयुक्त सार्वजनिक-दबाव उदाहरण बनवते.
मोफत ॲप कसे मदत करते
संशोधन फ्लायव्हील वास्तविक वापरातून संमत ट्रेसवर अवलंबून आहे.
मोफत ॲप आणि मुक्त-स्रोत रनटाइम लोकांना वास्तविक कार्यांमधून संमत ट्रेस तयार करू देतात, त्यांना सामायिक संग्रहात योगदान देतात, आणि त्या ट्रेसला चांगले नकाशे, चांगली साधने आणि चांगले संशोधन प्रश्न बनवतात.
- 1वास्तविक कार्यांवर मोफत CIRIS ॲप किंवा मुक्त-स्रोत रनटाइम चालवा.
- 2गोपनीयता-संरक्षक स्कीमाद्वारे संमत ट्रेस कॅप्चर करा जे कार्याचे संपूर्ण तपशील साठवल्याशिवाय तर्कशास्त्राचा आकार जपतात.
- 3ते ट्रेस पूर्णता कॉरिडॉर, संकोच झोन, नकार सीमा आणि ओव्हरराइड किनारीच्या नकाशांमध्ये एकत्र करा.
- 4परिणामी नकाशे ऑपरेटर साधने, रनटाइम सुरक्षा आणि समन्वय संशोधन सुधारण्यासाठी वापरा.
मोफत CIRIS ॲप आणि मुक्त-स्रोत रनटाइम लोकांना वास्तविक कार्यांमधून संमत ट्रेस तयार करू देतात, त्यांना सामायिक फेज-स्पेस नकाशांमध्ये एकत्र करतात, आणि चांगल्या ऑपरेटर साधने आणि समन्वय संशोधनाला पोषण देतात.
IDMA स्थिती
रनटाइम अंतर्ज्ञान आणि एकत्रित फील्ड नकाशे पूरक स्तर आहेत.
IDMA रनटाइमवर काम करते, एखाद्या निर्णयामागील स्रोत पुरेसे स्वतंत्र आहेत की नाही याचा अंदाज लावते. ट्रेस संग्रह एकत्रित स्तरावर काम करते, अनेक कार्यांमध्ये एजंट प्रत्यक्षात काय करतात ते दाखवते. एकत्र ते थेट निर्णयांपासून लेखापरीक्षणयोग्य संशोधन पुराव्यापर्यंत मार्ग तयार करतात.
ट्रेस संग्रहावरील अनुभवजन्य N_eff मापन हे प्रस्तावित Proof of Benefit फेडरेशन प्राथमिकच्या खाली मजला देखील आहे. 3.X आर्किटेक्चरल योजना ते कसे वापरेल ते federation पानावर पाहा.
बेंचमार्क
ट्रेस सतत वर्तन दाखवून बेंचमार्कला पूरक ठरतात.
बेंचमार्क अजूनही मौल्यवान आहेत, परंतु ते वर्तन विरळपणे नमुना घेतात. ट्रेस संग्रह दाखवतात की एजंट कालांतराने वास्तविक कार्यांमधून कसे जातात. हे त्यांना केवळ उत्तीर्ण-अनुत्तीर्ण परिणामांऐवजी संकोच, नकार, ओव्हरराइड आणि पुनर्प्राप्ती मोजण्यासाठी विशेषतः उपयुक्त बनवते.
खोटेपणा सिद्ध करण्याचा मार्ग
चांगला स्कीमा तपशील हेच निरीक्षणक्षमतेला अधिक मजबूत चाचण्यांमध्ये रूपांतरित करते.
पुढील स्कीमा अपग्रेड कच्चे स्रोत संख्या, स्रोत उत्पत्ती, सहसंबंध रचना, आणि हस्तक्षेप आणि पुनर्प्राप्ती मार्कर यांच्यासाठी आहेत. ते जोड महत्त्वाचे आहेत कारण ते केवळ आज आपल्याकडे असलेल्या नकाशांचे वर्णन करण्याऐवजी दबावाखाली वर्तनाचा आकार कसा बदलतो याबद्दल अधिक मजबूत दावे तपासणे शक्य करतात.
आम्ही अजून काय शिकत आहोत
आजचा संग्रह वर्तन स्पष्ट करतो. पुढील पाऊल म्हणजे अधिक समृद्ध मापन.
सध्याचे नकाशे आधीच उपयुक्त आहेत कारण ते पूर्णता कॉरिडॉर, नकार सीमा आणि विरळ आधाररेखा सार्वजनिकरित्या दाखवतात. खुला प्रश्न हा आहे की अधिक एजंट, अधिक कार्ये आणि अधिक प्रतिकूल परिस्थितींमध्ये प्रमाणित ट्रेस संग्रह स्केल होत असताना त्या रचना आपल्याला किती दूर घेऊन जाऊ शकतात.
कार्यरत गृहीतक हे आहे की वर्तन आकर्षक केंद्रे कार्यात्मक मोडसाठी उमेदवार प्रॉक्सी म्हणून काम करू शकतात. ट्रेस संग्रहाचा उद्देश हे गृहीतक खुल्यात मोजण्यायोग्य बनवणे आहे.
CCA संरचनात्मकरित्या मोजत असलेल्या अपयश मोडला FAccT 2025 साहित्यात एक नाव देखील आहे: perspectival homogenization ("Value of Disagreement in AI Design, Evaluation, and Alignment"). गणितीय पाया समर्पित Coherence Collapse Analysis पानावर आहे.