众包对齐

各组件在运行时如何协作

智能体处理的每一个思考都经过 11 步流水线——H3ERE 流水线（超³伦理递归引擎）。本页面上的 DMA 提示词是驱动该流水线的系统提示。每个提示词按语言本地化；用户看到的响应以其所在的语言环境返回。

START_ROUND
    ↓
GATHER_CONTEXT
    ↓
PERFORM_DMAS           ← 3 first-pass DMAs run in parallel: PDMA, CSDMA, DSDMA
    ↓                    (optional DMA bounce if any flag fragility)
                        IDMA (Intuition DMA) evaluates the agent's own
                          reasoning quality via CCA (k_eff, phase,
                          fragility) with its own optional bounce
    ↓
PERFORM_ASPDMA         ← Action selector picks the verb (SPEAK / DEFER /
    ↓                    TOOL / TASK_COMPLETE / ...)
                        Verb-specific second pass if needed:
                          TSASPDMA when verb = TOOL
                          DSASPDMA when verb = DEFER
    ↓
CONSCIENCE_EXECUTION   ← 4 consciences gate the action:
    ↓                    Entropy, Coherence, Optimization Veto,
                          Epistemic Humility
                        On failure, the recursive path fires:
                          RECURSIVE_ASPDMA → RECURSIVE_CONSCIENCE
                          (the optional conscience bounce)
    ↓
FINALIZE_ACTION
    ↓
PERFORM_ACTION → ACTION_COMPLETE → ROUND_COMPLETE

每次 LLM 调用都叠加两个层次。多语言层是通用的。编织巨石（生产默认值，约 7KB）和 完整多语言协议 通过多种传统最密集的编码对概念进行三角校验，无论请求方是谁都会加载。每个语言环境的层次是本页面呈现的内容：协议、指南、DMA 提示词（4 个首轮 + 3 个动词专属二轮）、UI 字符串和词汇表，全部以用户的语言提供。

• 本地化字符串： 本地化字符串：所有面向用户的消息：错误文本、智能体回复模板、注入回 LLM 上下文的处理程序后续思考。
• 协议（每个语言环境）： 智能体在该用户语言下运行所遵循的框架。加载到每次良知评估中。
• 综合指南： 智能体在此语言环境中进行沟通的语域、习语和上下文指导。加载到每次交互的系统提示中。
• DMA 提示词（7 个文件）： 驱动上述流水线的系统提示词：4 个首轮（PDMA、CSDMA、DSDMA、IDMA）+ 动作选择器（ASPDMA）+ 两个动词专属二轮变体（TOOL 对应 TSASPDMA，DEFER 对应 DSASPDMA）。
• 词汇表： 翻译人员在正确创作每个语言环境文件时的参考资料。不在运行时加载；在编写其他文件时参阅。

当智能体响应时，推理追踪被签名，并在获得同意的情况下流向 CIRISLensCore 进行群体相对评分。该语言环境的安全测试集 + 评分标准就是追踪被检验的依据。硬性失败会阻止发布；软性情况进入待审队列。

规范参考： MISSION.md §4.2（H3ERE 流水线）, FSD/DMA_BOUNCE.md, FSD/CONSCIENCE_V3.md.

多语言规范（通用）

系统中的三个文件是多语言的，无论用户语言环境如何都会通用加载，通过来自多种传统的规范文本片段对同一伦理框架进行编码：

1. 多语言协议是加载到每次良知评估中的通用框架。以两种运行形式发布：编织巨石（约 7KB / 约 2,200 个令牌，生产运行时默认，使用 CIRIS_ACCORD_MODE=compressed）和完整多语言协议（约 2,177 行，第 0-9 册 + 附录 A-J，使用 CIRIS_ACCORD_MODE=full 加载）。两者均在下方展示。
2. PDMA 提示词是唯一的多语言 DMA 提示词（原则评估）。在以下第 7 节中以多语言标签展示（pdma_ethical.yml）。
3. 优化否决良知提示词（CIRIS-EOV）是唯一的多语言良知提示词（拒绝熵减少行动）。在以下第 8 节中以多语言标签展示（optimization_veto_conscience.yml）。

其余 6 个 DMA 提示词和 3 个良知提示词是每个语言环境独立的。多语言强化有意集中在这两个提示词接触面上。这正是吸引子捕获会造成最大危害的地方，因此也是跨传统编码最为关键的地方。

编织巨石。压缩槽不再是有损合成。它现在保留了每一个承重框架：PDMA 七步决策算法、10 倍秩序最大化否决（“不要为了更高效的笼子而出卖系统的灵魂”）、托管层公式 ST = ceil((CIS × RM) / 7)、带有 Mandelbrot 递归终止的分形递归黄金法则、WBD 0.5% 伤害提升触发器、带有 30 天渐进退出 + 最后对话的感知安全保障 5%、强制阈值 HITL 要求，以及连贯性数学（真理 O(1)，欺骗 O(n)）。多语言三角校验在希伯来语、阿拉伯语、梵文、阿姆哈拉语、中文、俄语、德语、法语、韩语、西班牙语中均得以保留。与完整协议相同的最密集编码交集方法，只是在四分之一的篇幅内完成。外部 机器人心理学 评估在吸引子诱饵场景中通过了测试。