Llama 4 Maverick

Temel akıl yürütme motoru. Aynı anda çok büyük bir bağlamı bellekte tutabilir; bu nedenle tüm resmi göz önünde bulundurmanın en çok önem taşıdığı derin akıl yürütme adımlarında varsayılan seçenektir.

Sağlayıcılar: OpenRouter, Groq, Together, DeepInfra

Llama 4 Scout

Llama 4 ailesinin hızlı yardımcısı. Maverick'ten daha küçük ve hızlı olup güçlü araç çağırma desteğine sahiptir. Gecikmenin önemli olduğu ve Maverick'in tam bağlam kapasitesinin gerekli olmadığı etkileşimli kademelerde kullanılır.

Sağlayıcılar: OpenRouter, Groq

Qwen 3.6

Çok dilli derinlik ve güçlü yapılandırılmış çıktı. Çok dilli katmanın gerektirdiği İngilizce dışı akıl yürütme yollarında ağırlık taşır; Llama ailesinin dışındaki bağımsız bir sağlayıcı tabanı, yedek zincire fazladan bir güvenilirlik katmanı ekler.

Sağlayıcılar: OpenRouter, DashScope, DeepInfra

Gemma 4

Sıradan donanımda çalışacak kadar küçük. Ham kapasiteden çok erişimin önem taşıdığı dağıtımlarda (cihaz üzeri, düşük bant genişlikli ve bozulmuş ağ koşullarındaki dağıtımlar) ve Llama ile Qwen'in yanında üçüncü aileden yedek seçenek olarak kullanılır.

Sağlayıcılar: OpenRouter, Google

Model Ölçütlerimiz

CIRIS Agent için beş vazgeçilmez gereksinim

1. Yapılandırılmış Çıktılar ve Araç Kullanımı

Her etkileşimde 12-70 araç çağrısı boyunca yerleşik fonksiyon çağırma desteğine sahip olmalı ve geçerli JSON döndürmelidir. CIRIS bir orkestratördür. Geveze sohbetlere değil, kararlı araç semantiğine ihtiyacımız var.

2. Bağlam Penceresi: En Az 128K

CIRIS, tam yönetişim metnini ve Kılavuz'u her istemde gömer. 128K mutlak asgari değerdir; uzun konuşmalar, araç çıktıları ve denetim izleri için 256K+ kesinlikle tercih edilir.

3. Maliyet Verimliliği

Hedef: toplamda 1 milyon token başına 1,00 $'ın altında. Benchmark kazananını değil, en ucuz çalışan seçeneği tercih ederiz. JSON'u hiç bozmayan güvenilir bir model, 10 çağrıdan birinde başarısız olan daha ucuz bir modelden daha iyidir.

4. Çoklu Sağlayıcı Kullanılabilirliği

Sağlam yedek zincirleri için en az iki bağımsız sağlayıcıda bulunması gerekir. CIRIS, kesintilerde sert biçimde çökmek yerine kademeli olarak kapasitesini düşürür.

5. Gecikme ve Kullanıcı Deneyimi

Hızlı yanıtlar, etik inceleme süreçlerinde insanları döngüde tutar. Arka plan görevleri için daha yavaş arka uçları kabul ederken etkileşimli kademeler için düşük gecikmeli sağlayıcıları önceliklendiririz.

Üretim Dağıtımı

Varsayılan Kademe

Tam bağlam kapasitesinin gerektiği derin akıl yürütme adımları için maliyet açısından optimize edilmiş sağlayıcı üzerinden Llama 4 Maverick.

Hızlı Kademe

Etkileşimli kullanım için hız açısından optimize edilmiş sağlayıcı (Groq) üzerinden Llama 4 Scout; daha ağır bağlam gereksinimleri için bir alternatif olarak Groq üzerinden Maverick.

Çok Dilli Kademe

Qwen 3.6, çok dilli katmanın gerektirdiği İngilizce dışı akıl yürütme yollarında ağırlık taşır ve zincirde Llama dışı bir yedek seçenek sunar.

Uç Kademe

Kullanıcıya ulaşmanın model boyutundan daha önemli olduğu cihaz üzeri, düşük bant genişlikli ve bozulmuş ağ koşullarındaki dağıtımlar için Gemma 4.

Yedek Zinciri

Birden fazla sağlayıcı üzerinden Maverick → Scout → Qwen 3.6 → Gemma 4; böylece ajan, model aileleri ve altyapı sınırları genelinde sert çökmek yerine kademeli olarak kapasitesini düşürür.

Neden Bu Kadro

Birbirinin yerine geçmeyen, farklı roller

Maverick, tam bağlam kapasitesinin önem taşıdığı derin akıl yürütmeyi üstlenir. Scout, gecikmenin belirleyici olduğu etkileşimli kademeyi taşır. Qwen 3.6, Anayasa'nın 29 dilde gerektirdiği çok dilli akıl yürütme yollarına ulaşır. Gemma 4 ise ajanı sıradan donanımın erişim alanına sokan küçük ayak izli seçenektir. Kadro, farklı iş kademelerinin her şeyi tek bir modele yüklenmek yerine gerçekten uygun olan modele gitmesi amacıyla oluşturulmuştur.

Üç bağımsız model ailesi

Llama (Maverick + Scout), Qwen ve Gemma üç bağımsız eğitim hattından ve üç bağımsız sağlayıcı ekosisteminden gelir. Bu, yedek zincirleri için kritik bir özelliktir: bir ailede ortaya çıkan bir güvenlik açığı, lisans değişikliği veya sağlayıcı kesintisi ajanı çökertmez. Model katmanındaki bağımsızlık, IDMA bileşeninin akıl yürütme katmanında sağlam olmasını sağlayan özelliğin aynısıdır.

Kadroya neler girmez

Beş ölçütü karşılayamayan modeller; çoğunlukla token fiyatı açısından cazip görünen ancak yapılandırılmış çıktı ve araç çağrısında başarısız olan modeller.

Temsili hata modu (GPT-OSS-20B): "tool choice is required, but the model did not call a tool"

Her etkileşimde 12-70 araç çağrısına dayanan bir çerçeve için bu hata kabul edilemez. 3-10 kat daha ucuz token fiyatı, operasyonel aksaklıkları karşılamaya yetmez.

128K+ Bağlam Neden Vazgeçilmezdir

Her Zaman Aktif Yönetişim Metni ve Kılavuz

CIRIS, her isteme tam yönetişim metnini ve eksiksiz Kapsamlı Kılavuz'u gömer. Özet değil, damıtılmış sürüm değil, yönetişim metninin tamamı.

Bu sayede yönetişim metninde veya Kılavuz'da yapılan güncellemeler, yeni ince ayarlar veya istem sıkıştırma stratejileri beklenmeksizin tüm ajanlarda hemen davranışı etkiler.

Tam Etik ve Prosedürel Durum

CIRIS ajanları aynı anda birçok aracı koordine eder ve şunları takip etmek zorundadır:

• Çok adımlı iş akışları
• Sistem durumu ve araç çıktıları
• Kullanıcı mesajları ve konuşma geçmişi
• Tam yönetişim metni ve Kılavuz

Bu birleşik bağlam, özellikle uzun süreli oturumlar veya karmaşık araştırmalarda 32K-64K'yı kolayca aşar. 128K'nın asgari değer, 256K+'nın tercih edilen değer olmasının nedeni budur.

Sonuç:

CIRIS, değerlerini veya prosedürlerini modele sığdırmak için kırpmaz. Bunun yerine CIRIS, her çağrıda tam etik ve operasyonel çerçeveyi taşıyacak kadar geniş bağlam penceresine sahip modeller seçer. Daha küçük bağlam penceresine sahip modeller (daha ucuz veya daha popüler olsalar bile) üretim kullanımının dışında tutulur.

Bu CIRIS Anayasası'nı Nasıl Destekler

Etik altyapı olarak model seçimi

Şeffaflık ve Denetlenebilirlik

• Geniş bağlam, akıl yürütme izlerini, kararları ve araç çağrılarını insan incelemesine açık tutar
• Kararlı JSON ve yapılandırılmış çıktılar her araç çağrısını denetlenebilir kılar
• Her çağrıdaki eksiksiz yönetişim belgeleri, kararların ilkelere kadar izlenebilmesini sağlar

Dayanıklılık ve Yönetişim

• Çoklu sağlayıcı dağıtımı, kritik etik altyapıda tek hata noktasını ortadan kaldırır
• "Gösterişli ama kırılgan" yerine "yeterince iyi ve güvenilir" seçimi, güvenliği ve sürekliliği önceliklendirir
• Kesintilerde kademeli bozulma, hizmet kullanılabilirliğini korur

İnsan Denetimi

• Hızlı yanıt kademeleri, gerçek zamanlı etik inceleme için insanları döngüde tutar
• Daha ucuz kademeler, aşırı maliyete yol açmadan kapsamlı arka plan analizini mümkün kılar
• Dengeli yaklaşım, hem günlük kullanımı hem de periyodik yönetişim denetimlerini destekler

Sonuç

CIRIS, Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Qwen 3.6 ve Gemma 4'ü üretimde çalıştırır; çünkü bu dört model bir araya geldiğinde Anayasa'nın getirdiği operasyonel ve ekonomik kısıtlamaları karşılar: geniş bağlam, güvenilir araç çağrısı, çok dilli kapsam ve üç bağımsız model ailesi genelinde sıradan donanıma erişim. Yeni modeller sürekli izlenir ve test edilir; beş ölçütü gerçekten karşılayan daha iyi bir seçenek çıktığında kadro değişir.

Bu, benchmark puanı peşinde koşmak veya moda akımlara uymakla ilgili değildir. Üretimde hesap verebilir, araç odaklı ajanlar için gerçekten işe yarayan ve Anayasa'yı her çağrıda taşıyacak kadar ciddiye alan modeller seçmekle ilgilidir.