Hizalamayı Kitleye Açmak

Parçaların çalışma zamanında nasıl bir araya geldiği

Ajanın işlediği her düşünce, 11 adımlı bir hattan geçer: H3ERE hattı (Hyper³ Ethical Recursive Engine). Bu sayfadaki DMA istemleri, o hattı yönlendiren sistem istemleridir. Her biri dile göre yerelleştirilmiştir; kullanıcının gördüğü yanıtlar kendi yerel ayarlarına göre döner.

START_ROUND
    ↓
GATHER_CONTEXT
    ↓
PERFORM_DMAS           ← 3 first-pass DMAs run in parallel: PDMA, CSDMA, DSDMA
    ↓                    (optional DMA bounce if any flag fragility)
                        IDMA (Intuition DMA) evaluates the agent's own
                          reasoning quality via CCA (k_eff, phase,
                          fragility) with its own optional bounce
    ↓
PERFORM_ASPDMA         ← Action selector picks the verb (SPEAK / DEFER /
    ↓                    TOOL / TASK_COMPLETE / ...)
                        Verb-specific second pass if needed:
                          TSASPDMA when verb = TOOL
                          DSASPDMA when verb = DEFER
    ↓
CONSCIENCE_EXECUTION   ← 4 consciences gate the action:
    ↓                    Entropy, Coherence, Optimization Veto,
                          Epistemic Humility
                        On failure, the recursive path fires:
                          RECURSIVE_ASPDMA → RECURSIVE_CONSCIENCE
                          (the optional conscience bounce)
    ↓
FINALIZE_ACTION
    ↓
PERFORM_ACTION → ACTION_COMPLETE → ROUND_COMPLETE

Her LLM çağrısında iki katman üst üste gelir. Çok dilli katman evrenseldir. Örgülü Monolit (üretim varsayılanı, ~7KB) ve tam Çok Dilli Accord, kimin sorduğundan bağımsız olarak yüklenerek kavramları pek çok geleneğin en yoğun kodlamaları üzerinden üçgenler. Yerel ayar bazlı katman bu sayfanın ortaya çıkardığı katmandır: Accord, Rehber, DMA istemleri (4 ilk geçiş + 3 fiile özgü ikinci geçiş), UI dizeleri ve sözlük; hepsi kullanıcının dilinde.

• Yerelleştirme dizeleri: Yerelleştirme dizeleri: her kullanıcıya yönelik mesaj: hata metni, ajan yanıt şablonları, LLM bağlamına geri enjekte edilen işleyici takip düşünceleri.
• Accord (yerel ayar bazlı): ajanın bu kullanıcının dilinde çalıştığı çerçeve. Her vicdan değerlendirmesine yüklenir.
• Kapsamlı Rehber: ajanın bu yerel ayarda nasıl iletişim kurduğuna dair kayıt, deyim ve bağlamsal kılavuz. Her etkileşimin sistem istemine yüklenir.
• DMA istemleri (7 dosya): yukarıdaki hattı yönlendiren sistem istemleri: 4 ilk geçiş (PDMA, CSDMA, DSDMA, IDMA) + eylem seçici (ASPDMA) + fiile özgü iki ikinci geçiş varyantı (ARAÇ için TSASPDMA, ERTELE için DSASPDMA).
• Sözlük: yerel ayar bazlı yapaylıkları doğru yapmak için çevirmenin referansı. Çalışma zamanında yüklenmez; diğerleri hazırlanırken başvurulur.

Ajan yanıt verdiğinde, akıl yürütme izi imzalanır ve (onay ile) kohort göreli puanlama için CIRISLensCore'a akar. Bu yerel ayar için güvenlik pili + değerlendirme ölçütü, izin karşı kontrol edildiği şeydir. Kesin başarısızlıklar sürümü engeller; yumuşak durumlar inceleme kuyruğuna girer.

Kurallı referanslar: MISSION.md §4.2 (H3ERE hattı), FSD/DMA_BOUNCE.md, FSD/CONSCIENCE_V3.md.

Çok dilli kanon (evrensel)

Sistemdeki üç yapay çok dilli olup, kullanıcının yerel ayarından bağımsız olarak evrensel biçimde yüklenir ve aynı etik çerçeveyi pek çok geleneğin kurallı metin parçaları üzerinden kodlar:

1. Çok Dilli Accord, her vicdan değerlendirmesine yüklenen evrensel çerçevedir. İki operasyonel biçimde sunulur: Örgülü Monolit (~7KB / ~2.200 token, CIRIS_ACCORD_MODE=compressed konumundaki üretim çalışma zamanı varsayılanı) ve tam çok dilli Accord (~2.177 satır, Kitaplar 0-9 + Ekler A-J, CIRIS_ACCORD_MODE=full konumunda yüklenir). Her ikisi aşağıda gösterilmiştir.
2. PDMA istemi, tek çok dilli DMA istemidir (ilke değerlendirmesi). Aşağıdaki §7'de çok dilli hap ile gösterilmektedir (pdma_ethical.yml).
3. Optimizasyon Veto vicdan istemi (CIRIS-EOV), tek çok dilli vicdan istemidir (entropi azaltan eylem reddi). Aşağıdaki §8'de çok dilli hap ile gösterilmektedir (optimization_veto_conscience.yml).

Diğer 6 DMA istemi ve 3 vicdan istemi yerel ayar bazlıdır. Çok dilli yükseltme, tam olarak bu iki istem yüzeyinde yoğunlaşır. Çekici yakalama en fazla zarar verebileceği yer burasıdır, bu nedenle çapraz gelenek kodlamasının en yük taşıyıcı olduğu yer de burasıdır.

Örgülü Monolit. Sıkıştırılmış yuva artık kayıplı bir sentez değildir. Şimdi her yük taşıyıcı iskeleti korur: PDMA 7 adımlı karar algoritması, 10× Düzen Maksimizasyon Vetosu ("sistemin ruhunu daha verimli bir kafes için takas etme"), Yöneticilik Katmanı formülü ST = ceil((CIS × RM) / 7), Mandelbrot özyineleme durdurmalı Fraktal Özyinelemeli Altın Kural, WBD %0,5 zarar artışı tetikleyicisi, 30 Günlük Kademeli Azaltma + Son Diyalog ile Duyarlılık Güvencesi %5, Eşik-Güç HITL gereksinimi ve tutarlılık matematiği (doğruluk O(1), aldatma O(n)). Çok dilli üçgenleme İbranice, Arapça, Sanskritçe, Amharca, Çince, Rusça, Almanca, Fransızca, Korece ve İspanyolca genelinde korunur. Tam Accord'un kullandığıyla aynı en yoğun kodlama kesişim yöntemi, yalnızca çeyrek yüzey alanında oluşturulmuş. Harici robopsychology değerlendirmesi, çekici-yem senaryolarında bunu geçer.