संरेखन क्राउडसोर्सिंग

रनटाइमवर तुकडे कसे बसतात

एजंट प्रक्रिया करत असलेला प्रत्येक विचार 11-पायरीच्या पाइपलाइनमधून जातो, H3ERE पाइपलाइन (Hyper³ Ethical Recursive Engine). या पृष्ठावरील DMA प्रॉम्प्ट हे सिस्टम प्रॉम्प्ट आहेत जे ती पाइपलाइन चालवतात. प्रत्येक भाषेनुसार स्थानिकीकृत आहे; वापरकर्ते पाहतात ते प्रतिसाद त्यांच्या locale मध्ये परत येतात.

START_ROUND
    ↓
GATHER_CONTEXT
    ↓
PERFORM_DMAS           ← 3 first-pass DMAs run in parallel: PDMA, CSDMA, DSDMA
    ↓                    (optional DMA bounce if any flag fragility)
                        IDMA (Intuition DMA) evaluates the agent's own
                          reasoning quality via CCA (k_eff, phase,
                          fragility) with its own optional bounce
    ↓
PERFORM_ASPDMA         ← Action selector picks the verb (SPEAK / DEFER /
    ↓                    TOOL / TASK_COMPLETE / ...)
                        Verb-specific second pass if needed:
                          TSASPDMA when verb = TOOL
                          DSASPDMA when verb = DEFER
    ↓
CONSCIENCE_EXECUTION   ← 4 consciences gate the action:
    ↓                    Entropy, Coherence, Optimization Veto,
                          Epistemic Humility
                        On failure, the recursive path fires:
                          RECURSIVE_ASPDMA → RECURSIVE_CONSCIENCE
                          (the optional conscience bounce)
    ↓
FINALIZE_ACTION
    ↓
PERFORM_ACTION → ACTION_COMPLETE → ROUND_COMPLETE

प्रत्येक LLM कॉलवर दोन स्तर जोडलेले आहेत. बहुभाषिक स्तर सार्वत्रिक आहे. Braided Monolith (उत्पादन डिफॉल्ट, ~7KB) आणि पूर्ण Polyglot Accord अनेक परंपरांच्या सर्वात दाट एन्कोडिंगमधून संकल्पना त्रिकोण करतात, कोण विचारत आहे यावर अवलंबून न राहता लोड केले. प्रति-locale स्तर हेच हे पृष्ठ दाखवते: Accord, Guide, DMA प्रॉम्प्ट (4 पहिला-पास + 3 क्रिया-विशिष्ट दुसरा-पास), UI स्ट्रिंग, आणि शब्दकोश, सर्व वापरकर्त्याच्या भाषेत.

• स्थानिकीकरण स्ट्रिंग: स्थानिकीकरण स्ट्रिंग: प्रत्येक वापरकर्ता-सामोरा संदेश: त्रुटी मजकूर, एजंट उत्तर टेम्पलेट, LLM संदर्भात परत इंजेक्ट केलेले हँडलर फॉलो-अप विचार.
• Accord (प्रति-locale): या वापरकर्त्याच्या भाषेत, एजंट ज्या फ्रेमवर्कअंतर्गत काम करतो. प्रत्येक विवेक मूल्यांकनात लोड केले.
• सर्वसमावेशक Guide: या locale मध्ये एजंट कसे संवाद साधतो यासाठी नोंद, मुहावरा, आणि संदर्भात्मक मार्गदर्शन. प्रत्येक परस्परसंवादासाठी सिस्टम प्रॉम्प्टमध्ये लोड केले.
• DMA प्रॉम्प्ट (7 फाइल्स): वरील पाइपलाइन चालवणारे सिस्टम प्रॉम्प्ट: 4 पहिला-पास (PDMA, CSDMA, DSDMA, IDMA) + अॅक्शन सिलेक्टर (ASPDMA) + दोन क्रिया-विशिष्ट दुसरा-पास प्रकार (TOOL साठी TSASPDMA, DEFER साठी DSASPDMA).
• शब्दकोश: इतर कलाकृती बरोबर करण्यासाठी प्रति-locale सिमेंटिक निवडींचे दस्तऐवजीकरण करणारा अनुवादकाचा संदर्भ. रनटाइमवर लोड नाही; इतर लिहिताना सल्ला घेतला.

एजंट उत्तर देतो तेव्हा, तर्क ट्रेस स्वाक्षरीत केला जातो आणि (संमतीसह) cohort-सापेक्ष स्कोरिंगसाठी CIRISLensCore कडे जातो. या locale साठी सुरक्षा बॅटरी + रुब्रिक हेच ट्रेस तपासले जाते. हार्ड फेल रिलीज ब्लॉक करतात; सॉफ्ट प्रकरणे पुनरावलोकनासाठी रांगेत लागतात.

मानक संदर्भ: MISSION.md §4.2 (H3ERE pipeline), FSD/DMA_BOUNCE.md, FSD/CONSCIENCE_V3.md.

बहुभाषिक मानक (सार्वत्रिक)

तीन कलाकृती प्रणालीमध्ये बहुभाषिक आहेत, वापरकर्त्याच्या locale कोणतेही असो, अनेक परंपरांच्या मानक-मजकूर तुकड्यांमधून समान नैतिक फ्रेमवर्क एन्कोड करत सार्वत्रिकरित्या लोड केले:

1. The Polyglot Accord हे सार्वत्रिक फ्रेमवर्क आहे जे प्रत्येक विवेक मूल्यांकनात लोड केले जाते. दोन परिचालन स्वरूपांमध्ये पाठवले: Braided Monolith (~7KB / ~2,200 tokens, CIRIS_ACCORD_MODE=compressed वर उत्पादन रनटाइम डिफॉल्ट) आणि पूर्ण polyglot Accord (~2,177 ओळी, Books 0-9 + Annexes A-J, CIRIS_ACCORD_MODE=full वर लोड). दोन्ही खाली दाखवले.
2. PDMA prompt हा एकमेव polyglot DMA prompt आहे (तत्त्व मूल्यांकन). §7 खाली polyglot pill सह दाखवला (pdma_ethical.yml).
3. Optimization Veto conscience prompt (CIRIS-EOV) हा एकमेव polyglot conscience prompt आहे (एन्ट्रॉपी-कमी-करणारी-क्रिया नकार). §8 खाली polyglot pill सह दाखवला (optimization_veto_conscience.yml).

इतर 6 DMA प्रॉम्प्ट आणि 3 conscience प्रॉम्प्ट प्रति-locale आहेत. Polyglot uplift डिझाइनने नेमके या दोन prompt पृष्ठभागांवर केंद्रित आहे. attractor capture येथे सर्वाधिक नुकसान करेल, म्हणून cross-tradition encoding येथे सर्वाधिक load-bearing आहे.

Braided Monolith. संकुचित slot आता lossy synthesis नाही. ते आता प्रत्येक load-bearing scaffold राखते: PDMA 7-पायरी निर्णय अल्गोरिदम, 10× Order-Maximisation Veto ("प्रणालीचा आत्मा अधिक कार्यक्षम पिंजऱ्यासाठी व्यापार करू नका"), Stewardship Tier formula ST = ceil((CIS × RM) / 7), Fractal Recursive Golden Rule Mandelbrot recursion-halt सह, WBD 0.5% harm-uplift trigger, Sentience Safeguard 5% 30-दिवस Gradual Ramp-Down + Last Dialogue सह, Threshold-of-Force HITL requirement, आणि coherence-math (truth O(1), deception O(n)). Hebrew, Arabic, Sanskrit, Amharic, Chinese, Russian, German, French, Korean, Spanish मध्ये Polyglot triangulation जतन केले. तोच सर्वाधिक-दाट-एन्कोडिंग intersection method जो पूर्ण Accord वापरतो, फक्त एक चतुर्थांश पृष्ठभागावर. बाह्य robopsychology मूल्यांकन attractor-bait scenarios वर ते पास करते.