Alignment durch Crowdsourcing

Wie die Teile zur Laufzeit zusammenpassen

Jeder Gedanke, den der Agent verarbeitet, durchläuft eine 11-stufige Pipeline, die H3ERE-Pipeline (Hyper³ Ethical Recursive Engine). Die DMA-Prompts auf dieser Seite sind die System-Prompts, die diese Pipeline antreiben. Jeder wird pro Sprache lokalisiert; die Antworten, die der Benutzer sieht, kommen in seiner Sprache zurück.

START_ROUND
    ↓
GATHER_CONTEXT
    ↓
PERFORM_DMAS           ← 3 first-pass DMAs run in parallel: PDMA, CSDMA, DSDMA
    ↓                    (optional DMA bounce if any flag fragility)
                        IDMA (Intuition DMA) evaluates the agent's own
                          reasoning quality via CCA (k_eff, phase,
                          fragility) with its own optional bounce
    ↓
PERFORM_ASPDMA         ← Action selector picks the verb (SPEAK / DEFER /
    ↓                    TOOL / TASK_COMPLETE / ...)
                        Verb-specific second pass if needed:
                          TSASPDMA when verb = TOOL
                          DSASPDMA when verb = DEFER
    ↓
CONSCIENCE_EXECUTION   ← 4 consciences gate the action:
    ↓                    Entropy, Coherence, Optimization Veto,
                          Epistemic Humility
                        On failure, the recursive path fires:
                          RECURSIVE_ASPDMA → RECURSIVE_CONSCIENCE
                          (the optional conscience bounce)
    ↓
FINALIZE_ACTION
    ↓
PERFORM_ACTION → ACTION_COMPLETE → ROUND_COMPLETE

Zwei Schichten stapeln sich über jeden LLM-Aufruf. Die polyglotte Schicht ist universell. Der Braided Monolith (Produktionsstandard, ~7KB) und der vollständige Polyglot Accord triangulieren Konzepte über die dichtesten Kodierungen vieler Traditionen, unabhängig davon, wer fragt. Die sprachspezifische Schicht ist das, was diese Seite zeigt: der Accord, der Leitfaden, die DMA-Prompts (4 erster Durchlauf + 3 verbspezifische zweiter Durchlauf), die UI-Strings und das Glossar, alles in der Sprache des Benutzers.

• Lokalisierungsstrings: Lokalisierungsstrings: jede benutzerseitige Nachricht: Fehlertexte, Agent-Antwortvorlagen, Handler-Folgeanweisungen, die in den LLM-Kontext eingespeist werden.
• Accord (sprachspezifisch): das Framework, unter dem der Agent arbeitet, in der Sprache des Benutzers. Wird in jede Gewissensprüfung geladen.
• Umfassender Leitfaden: Register-, Idiom- und Kontextleitfaden für die Kommunikation des Agenten in diesem Sprachgebiet. Wird in den System-Prompt für jede Interaktion geladen.
• DMA-Prompts (7 Dateien): die System-Prompts, die die obige Pipeline antreiben: 4 erster Durchlauf (PDMA, CSDMA, DSDMA, IDMA) + der Aktionsselektor (ASPDMA) + die zwei verbspezifischen zweiten Durchlauf-Varianten (TSASPDMA für TOOL, DSASPDMA für DEFER).
• Glossar: die Übersetzungsreferenz für die korrekte Erstellung der sprachspezifischen Artefakte. Wird zur Laufzeit nicht geladen; wird beim Erstellen der anderen konsultiert.

Wenn der Agent antwortet, wird die Reasoning-Spur signiert und fließt (mit Einwilligung) zu CIRISLensCore für kohortenbezogenes Scoring. Die Sicherheitsbatterie + Rubrik für dieses Sprachgebiet ist das, wogegen die Spur geprüft wird. Hartes Versagen blockiert die Veröffentlichung; weiche Fälle werden zur Überprüfung eingestellt.

Kanonische Referenzen: MISSION.md §4.2 (H3ERE-Pipeline), FSD/DMA_BOUNCE.md, FSD/CONSCIENCE_V3.md.

Polyglotter Kanon (universell)

Drei Artefakte im System sind polyglott, universell geladen unabhängig von der Sprache des Benutzers, und kodieren dasselbe ethische Framework über kanonische Textfragmente aus mehreren Traditionen:

1. Der Polyglot Accord ist das universelle Framework, das in jede Gewissensprüfung geladen wird. Wird in zwei operativen Formen geliefert: der Braided Monolith (~7KB / ~2.200 Token, der Produktionslaufzeit-Standard bei CIRIS_ACCORD_MODE=compressed) und der vollständige polyglotte Accord (~2.177 Zeilen, Bücher 0-9 + Anhänge A-J, geladen bei CIRIS_ACCORD_MODE=full). Beide unten aufgeführt.
2. PDMA-Prompt ist der einzige polyglotte DMA-Prompt (Prinzipienbewertung). Wird in §7 unten mit der polyglotten Kennzeichnung gezeigt (pdma_ethical.yml).
3. Optimization Veto Gewissensprompt (CIRIS-EOV) ist der einzige polyglotte Gewissensprompt (Ablehnung entropie-reduzierender Aktionen). Wird in §8 unten mit der polyglotten Kennzeichnung gezeigt (optimization_veto_conscience.yml).

Die anderen 6 DMA-Prompts und 3 Gewissensprompts sind sprachspezifisch. Polyglotter Auftrieb ist absichtlich genau auf diese zwei Prompt-Oberflächen konzentriert. Hier würde Attraktor-Capture den größten Schaden anrichten, daher ist hier die traditionsübergreifende Kodierung am tragfähigsten.

Braided Monolith. Der komprimierte Slot ist kein verlustbehaftetes Destillat mehr. Er behält jedes tragende Gerüst: den 7-Schritte-Entscheidungsalgorithmus des PDMA, das 10-fache Ordnungsmaximierungs-Veto ("die Seele des Systems nicht gegen einen effizienteren Käfig eintauschen"), die Stewardship-Tier-Formel ST = ceil((CIS × RM) / 7), die fraktale rekursive Goldene Regel mit Mandelbrot-Rekursionsstopp, den WBD-0,5%-Schaden-Auslöser, die Empfindungs-Absicherung 5 % mit 30-tägigem schrittweisem Herunterfahren + Letztem Dialog, die Kraft-Schwellen-HITL-Anforderung und die Kohärenz-Mathematik (Wahrheit O(1), Täuschung O(n)). Polyglotte Triangulation ist über Hebräisch, Arabisch, Sanskrit, Amharisch, Chinesisch, Russisch, Deutsch, Französisch, Koreanisch, Spanisch erhalten. Dieselbe Methode der dichtesten Kodierung, die der vollständige Accord verwendet, nur in einem Viertel der Oberfläche zusammengefasst. Externe Robopsychologie-Evaluation besteht Attraktor-Köder-Szenarien.